有没有办法在 SQL 中对组执行操作？

Posted 2023-02-16

【中文标题】有没有办法在 SQL 中对组执行操作？

【英文标题】：Is there a way to perform operations on groups in SQL?

【发布时间】：2019-09-07 06:52:52

【问题描述】：

所以我对 SQL 很陌生，可能没有准确地描述我想要做什么。我有一个包含三列的表，我想按一列分组，看看每组中有多少百分比在另一列中有一定的值。例如表中：

id   col1  col2
----------------
0       A     1
1       A     2
2       B     2
3       B     2
4       A     1

我想按col1 进行分组，然后查看每个组（A 或B）在col2 中的值为 1 的百分比。我想要的结果是：

col1  percentage_col2_equals_1
------------------------------
   A                      66.7
   B                       0.0

到目前为止我有：

SELECT col1,
((SELECT COUNT(*) FROM my_table
WHERE col2 = 1
GROUP BY col1) / 
(SELECT COUNT(*) FROM my_table
GROUP BY col1) * 100)
FROM my_table
GROUP BY col1;

但这不起作用。任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

我在 Python 上使用 SQLite3

【参考方案1】：

使用case when

SELECT col1,(coalesce(count(case when col2=1 then col2 end),0)*100.00)/count(*)
from tablename
group by col1

【参考方案2】：

和每个人的答案一样，只是因为 Postgres 的表现力而把它放在这里:)

现场测试：https://www.db-fiddle.com/f/goL488VaPuZYii7Wik3pFk/4

select
    col1,
    count(*) filter(where col2 = 1) ::numeric / count(*)

from tbl    
group by col1;

输出：

| col1 | ?column?               |
| ---- | ---------------------- |
| A    | 0.66666666666666666667 |
| B    | 0.00000000000000000000 |

若要以百分比表示，小数点后 1 位，请将其乘以 100 并四舍五入为 1：

现场测试：https://www.db-fiddle.com/f/goL488VaPuZYii7Wik3pFk/5

select
    col1,    
    round( 
      count(*) filter(where col2 = 1) ::numeric / count(*) * 100, 
      1 
    ) as p_a      
from tbl    
group by col1;


select
    col1,    
    (
        count(*) filter(where col2 = 1) ::numeric / count(*) * 100
    )::numeric(100,1) as p_b       
from tbl    
group by col1;

输出：

| col1 | p_a  |
| ---- | ---- |
| A    | 66.7 |
| B    | 0.0  |


| col1 | p_b  |
| ---- | ---- |
| A    | 66.7 |
| B    | 0.0  |

【讨论】：

filter (...) 语法实际上是 SQL 标准的一部分，它不是 Postgres 特定的。然而，真正实现这一点的 DBMS 很少（据我所知，其他只有 HSQLDB 和 SQLite）

@a_horse_with_no_name 很高兴知道它是 SQL 标准。 Postgres 是最符合 SQL 标准的数据库，当 SQL 标准中有新功能时，它总是处于领先地位，这有时让我觉得某个功能是 Postgres 特有的：D

【参考方案3】：

以下查询将返回您的预期结果：

SELECT col1, 
       CAST(((SUM(IIF(col2 = 1, 1, 0))) * 100.0) / COUNT(*) AS DECIMAL(5, 1)) AS percentage_col2_equals_1
FROM my_table
GROUP BY col1;

使用示例数据执行示例：

DECLARE @my_table TABLE (id INT,  col1 CHAR(1),  col2 INT);

INSERT INTO @my_table (id, col1, col2) VALUES
(0, 'A', 1),
(1, 'A', 2),
(2, 'B', 2),
(3, 'B', 2),
(4, 'A', 1);

SELECT col1, CAST(((SUM(IIF(col2 = 1, 1, 0))) * 100.0) / COUNT(*) AS DECIMAL(5, 1)) AS percentage_col2_equals_1
FROM @my_table
GROUP BY col1;

输出：

col1    percentage_col2_equals_1
---------------------------------
A       66.7
B       0.0

【参考方案4】：

     CREATE TABLE #TEMP
    (ID   INT, 
     COL1 VARCHAR(10), 
     COL2 INT
    );
    INSERT INTO #TEMP
           SELECT 0, 'A',1
           UNION
           SELECT 1, 'A',2
           UNION
           SELECT 2, 'B',2
           UNION
           SELECT 3, 'B',2
           UNION
           SELECT 4, 'A',1;
    SELECT T.COL1, 
           ROUND((CAST(COUNT(CASE
                                 WHEN T.COL2 = 1
                                 THEN T.COL2
                                 ELSE NULL
                             END) AS DECIMAL) / (S.COL2)) * 100.0, 2) AS Percentage_1
    FROM #TEMP T
         JOIN
    (
        SELECT COUNT(COL2) COL2, 
               COL1
        FROM #TEMP
        GROUP BY COL1
    ) S ON S.COL1 = T.COL1
    GROUP BY T.COL1, 
             S.COL2;

【讨论】：

您可以使用小提琴来避免在您的答案中重复数据。这是一个很好的：db-fiddle.com 无需手动键入 DDL 和创建数据，只需单击 Text to DDL，然后粘贴 OP 的文本数据。它将为您生成 DDL 并创建数据

谢谢，我会试试的。

【参考方案5】：

这将起作用：

CREATE TABLE Table1
    ("id" int, "col1" varchar2(1), "col2" int)
;
//do inserts
select aa."col1",((select count(*) from Table1 b 
where b."col1"=aa."col1" and b."col2"=1 )*100/(select count(*) 
from Table1 c where c."col1"='A' )) percentge
from Table1 aa
group by aa."col1"
; 

输出：

A   66.66666666666666666666666666666666666667
B   0

【参考方案6】：

在 SQLite 中，表达式 col2 = 1 在 true 时返回 1，在 false 时返回 0。 所以你只需要col2 = 1 的平均值，然后将其四舍五入到小数点后一位：

select
  col1,
  round(100.0 * avg(col2 = 1), 1) percentage_col2_equals_1
from tablename  
group by col1

请参阅demo。 结果：

| col1 | percentage_col2_equals_1 |
| ---- | ------------------------ |
| A    | 66.7                     |
| B    | 0                        |