如果有一种方法可以预先计算 SQL 视图以加快查询速度？

Posted 2023-02-26

【中文标题】如果有一种方法可以预先计算 SQL 视图以加快查询速度？

【英文标题】：If there is a way to pre-calculate SQL View in order to speed-up queries from it?

【发布时间】：2019-05-07 13:16:12

【问题描述】：

我使用 Python 中的循环从 SQLite VIEW（动态表）执行许多不同的 SELECT。 VIEW 的底层 SQL 查询大约需要 5 秒才能完成。根据我目前的理解，当我从中执行 SELECT 时，每次都会重新计算 VIEW。由于在 Python 周期内，我不更新任何表，我想知道是否有办法将 VIEW “冻结”（预先计算）为静态表，从中执行快速 SELECT，然后“释放”它。

在我尝试优化 VIEW 的底层查询代码并设法将执行时间从 16 秒减少到 5 秒之前。我还尝试在 Internet 中找到类似于“BEGIN;”的命令。和“承诺”；这在更新表格方面做得很好，但找不到任何表格。

我从 Python 循环中执行的查询如下所示：

SELECT date, spread FROM futures_spreads_close 
WHERE commodity_id=? AND exp_month_id=? AND exp_year=? 
ORDER BY date;

问号是循环索引。

如果我将 VIEW 中的所有逻辑重新实现到 Python 代码中，我可以加速大约 100 次。但是，我想将所有逻辑保留在 SQL 中。我相信有一种更有效的方式来对 VIEW 执行查询。

【问题讨论】：

在支持物化视图的数据库中，答案是“是”。 SQLite 不是这些数据库之一。

有flexview；这是一个类似于 mysql 中的物化视图的概念。

@SegejKosov 。 . . futures_spreads_close 是视图吗？

@GordonLinoff 是的

【参考方案1】：

如果您使用慢速视图运行多个查询，其行不会在不同查询之间发生变化，您可以通过将视图的行缓存在临时表中来实现它，并在查询中使用该表：

CREATE TEMP TABLE mat_view AS SELECT * FROM actual_view;
-- Create indexes if needed

当您关闭数据库连接时会删除临时表，或者您可以在使用它的查询完成后显式地DROP。