如何根据与该 groupby SUM 的 AVERAGE 进行比较的 groupby SUM 进行选择

Posted

技术标签:

【中文标题】如何根据与该 groupby SUM 的 AVERAGE 进行比较的 groupby SUM 进行选择【英文标题】:How to SELECT based on grouped SUM that is compared to the AVG of that grouped SUM 【发布时间】:2021-03-12 08:34:09 【问题描述】:

我有一张包含电影、类别和价格的表格。 现在我只想选择总价格(该类别下每部电影的所有价格总和)高于这些类别总价格平均值的类别。 我已经能够找到总价格的平均值(感谢这个网站),但无法将它们组合在一起。 以下是查询:

-- Return the average sums of the price per category
SELECT AVG(sum_price)
FROM 
(
SELECT category, sum(price) AS sum_price
FROM film_list
GROUP BY category
) AS inner_query;

-- Return category and its total price
SELECT category, SUM(price)
FROM film_list
GROUP BY category;

--[Error] Return only the category with sums of price larger than the average of sum of prices
SELECT category, SUM(price)
FROM film_list
WHERE SUM(price) >
(
   SELECT AVG(sum_price)
   FROM 
   (
       SELECT category, sum(price) AS sum_price
       FROM film_list
       GROUP BY category
   ) AS inner_query
);

任何帮助将不胜感激,谢谢!

【问题讨论】:

请提供样本数据和期望的结果。 可能您想使用HAVING 子句。 dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/group-by-handling.html 【参考方案1】:

使用窗口函数最容易解决这个问题:

SELECT c.*
FROM (SELECT category, SUM(price) AS sum_price,
             AVG(SUM(price)) OVER () as avg_total_price
      FROM film_list
      GROUP BY category
     ) c
WHERE sum_price > avg_total_price

【讨论】:

它有效!刚刚查找了 OVER 子句,现在我知道了窗口函数。谢谢!【参考方案2】:

尝试添加group by,然后使用having

SELECT category, SUM(price)
FROM film_list
GROUP BY category
HAVING SUM(price) >
(
   SELECT AVG(sum_price)
   FROM 
   (
       SELECT category, sum(price) AS sum_price
       FROM film_list
       GROUP BY category
   ) AS inner_query
);

【讨论】:

以上是关于如何根据与该 groupby SUM 的 AVERAGE 进行比较的 groupby SUM 进行选择的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Mysql 如何在某字段根据(不同产品),进行统计查询?

使用 pandas groupby 根据另一个分类列对两个分类列应用 sum & count

Linq:GroupBy、Sum 和 Count

C博客作业--指针

C语言函数体 计算10个学生的平均成绩

Spark数据框:如何在groupBy + sum之后使用