在 GROUP BY 查询中除以值

Posted 2023-02-16

【中文标题】在 GROUP BY 查询中除以值

【英文标题】：Dividing values in a GROUP BY query

【发布时间】：2021-12-08 18:19:18

【问题描述】：

我试图将 numHospitalizations 除以 numCases 以获得住院百分比，将 numDeaths 除以 numCases 以获得死亡百分比。有很多重复的卫生区，所以我认为最好按 healthDistrict 分组，但我不断得到：

不是 GROUP BY 表达式。

SELECT healthDistrict AS HEALTH_DISTRICT
    , (numHospitalizations / numCases) AS PERCENTHOSP
    , (numDeaths / numCases) AS PERCENTDEATH
FROM CovidReport
GROUP BY UPPER(healthDistrict);

【问题讨论】：

您确定您使用的是 SQL Server 吗？您是否在 SSMS 中使用某些查询设计器或其他一些 UI 工具来设计查询？ “不是按表达式分组”不是 SQL Server 错误消息，也许您可​​以发布整个消息？此外，如果您的列是 int 或类似的，SQL Server 使用整数数学，例如10/7 = 1 和 7/10 = 0。因此，您还需要在每个表达式的某处执行十进制转换。

另外，请显示一些示例数据和所需的结果，以便我们知道您想要什么。从查询中，我无法从'my district', 200, 126, 12 和'my district', 170, 112, 14 中看出您想要什么答案。你想要平均值超过总和，超过最大值，还是别的？

【参考方案1】：

您需要对未分组的所有列进行聚合（并防止被零除）。

SELECT
  UPPER(healthDistrict) AS HEALTH_DISTRICT,
  CASE WHEN SUM(numCases) > 0 THEN SUM(numHospitalizations) * 1.0 / SUM(numCases) ELSE 0 END AS PERCENTHOSP,
  CASE WHEN SUM(numCases) > 0 THEN SUM(numDeaths) * 1.0 / SUM(numCases) ELSE 0 END AS PERCENTDEATH
FROM
  SomethingSlightlyLessMorbid
GROUP BY
  UPPER(healthDistrict);

【参考方案2】：

我猜这就是你想要的，但an MCVE would be really useful。

;WITH agg AS
(
  SELECT 
    UPPER(healthDistrict) AS HEALTH_DISTRICT, 
    Hosp   = SUM(numHospitalizations)*1.0,
    Cases  = NULLIF(SUM(numCases)*1.0,0),
    Deaths = SUM(numDeaths)*1.0
  FROM dbo.SomethingSlightlyLessMorbid
  GROUP BY UPPER(healthDistrict)
)
SELECT HEALTH_DISTRICT,
       PERCENTHOSP  = CONVERT(decimal(8,2), (Hosp   / Cases)), 
       PERCENTDEATH = CONVERT(decimal(8,2), (Deaths / Cases))
FROM agg;

示例db<>fiddle

【讨论】：

...我想知道，为什么是 CTE？

（这也会导致除以零）

@Tomalak why the CTE? 所以我不必重复SUM(numCases) 四次。 division by zero 可能，尽管我希望一行进入这个特定数据集的案例是 0 的可能性不大。已修复，也没有多个冗长的 CASE 表达式。 :-) 如果 0 是可能的，我会让 OP 决定他们想要 0 还是 NULL。

我知道 SQL Server 实际上不应该重新计算 SUM，但我也不知道它是否保证不会。无论如何，很多人认为会，然后我们必须进行这种确切的对话，这似乎是多余的，所以我尽量避免它。仅提及一次also 的 CTE 并不能保证它不会被计算多次。但它对我来说确实看起来更干净。 YMMV。

@Tomalak 我认为“不太复杂的语法”也是主观的。我发现重复不必要地复杂，在 Stack Overflow 上这么多年后，将事物从逻辑上分离成 CTE 通常有助于人们更好地掌握概念。