Pandas - 填充行子集

Posted 2023-02-16

【中文标题】Pandas - 填充行子集

【英文标题】：Pandas - fillna with subset of rows

【发布时间】：2017-09-07 04:48:45

【问题描述】：

我正在尝试用 0 填充某些适用于特定条件的行。我正在尝试：

df.loc[:,(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity = df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity.fillna(0, inplace=True)

这不起作用 bc IndexingError: Unalignable boolean Series key provided，但是当我尝试时

df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity = df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity.fillna(0, inplace=True)

注册为更新副本。我怎样才能做到这一点？谢谢！

【参考方案1】：

IIUC：

df.query('Available == True')['Intensity'].fillna(0)

【讨论】：

你必须重新分配它。

【参考方案2】：

为了便于阅读，我把它分成了几行

a = df.Available == True
b = df.Intensity.isnull()
df.loc[(a & b), 'Intensity'] = 0

但是，这也应该有效

a = df.Available == True
b = df.Intensity.isnull()
df.Intesity *= (a & b)

【参考方案3】：

如果您已经在处理 Intensity 为空的行，我认为您甚至不需要 fillna。

df.loc[(df.Available) & (df.Intensity.isnull()), 'Intensity'] = 0

你也可以这样做

df.loc[df.Available, 'Intensity'] = df.loc[df.Available, 'Intensity'].fillna(0)