使用 OpenCV 和 Python 裁剪图像的轮廓

Posted 2023-02-25

【中文标题】使用 OpenCV 和 Python 裁剪图像的轮廓

【英文标题】：Crop Contures of Image with OpenCV and Python

【发布时间】：2018-01-28 15:26:51

【问题描述】：

我正在尝试找出医学图像重要部分的图像大小，如下所示。我正在使用 OpenCV 和 Python。

我必须先裁剪图像以去除图像周围的黑色空间。 这是我的代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image-000.png')

height, width, channels = img.shape     #shape of original image

height_2 = height * 7/100
width_2 = width * 15/100

img[0:height_2, 0:width_2] = [0, 0, 0]    #get rid of the watermark on the top left

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_,thresh = cv2.threshold(gray,15,255,cv2.THRESH_BINARY)

_, contours, _= cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnt = contours[0]

x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)

crop = img[y:y+h,x:x+w]

height_2, width_2, channels_2 = crop.shape
print "height: " + repr(height_2)
print "width: " + repr(width_2)


cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

此代码适用于上图：

但是，当我想对其他图像使用相同的代码时，它不起作用。 例如这不起作用：

你知道我做错了什么吗？ 非常感谢您的帮助！

【参考方案1】：

问题是您在第二张图片中发现多于 1 个轮廓。只需将您的行 cnt = contours[0] 替换为 cnt = max(contours, key=cv2.contourArea)，它就会为您获得最大的轮廓。

【讨论】：

非常感谢您的快速回答！效果很好！