如何将连续变量拆分为等长（定义数量）的区间并仅在 R 中列出带有切点的区间？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何将连续变量拆分为等长（定义数量）的区间并仅在 R 中列出带有切点的区间？

【英文标题】：How to split a continuous variable into intervals of equal length (defined number) and list the interval with cut points only in R?

【发布时间】：2015-10-11 13:05:04

【问题描述】：

我想将一组数据分成四个大小相等的区间，例如：

x=c(0:10)

G1: [0,2.5)

G2: [2.5,5)

G3: [5,7.5)

G4: [7.5,10]

无论如何我可以将数据分成相等长度的间隔（在这种情况下说四个）并得到下面的列表，包括最小值和最大值：

0   2.5   5   7.5   10 

谢谢！

【问题讨论】：

感谢您的精彩收获！

【参考方案1】：

您正在寻找cut

cut(1:10, c(1, seq(2.5, 10, by=2.5)), include.lowest = T)
#  [1] [1,2.5]  [1,2.5]  (2.5,5]  (2.5,5]  (2.5,5]  (5,7.5]  (5,7.5]  (7.5,10]
#  [9] (7.5,10] (7.5,10]
# Levels: [1,2.5] (2.5,5] (5,7.5] (7.5,10]

如果您只想要均匀间隔的休息，请使用seq

x <- 0:10
seq(min(x), max(x), len=5)
# [1]  0.0  2.5  5.0  7.5 10.0

【讨论】：

我想将数据拆分为具有定义的区间数的相同区间大小，但不是通过值的差异。我已经编辑了我的问题，所以它会更清楚。谢谢

【参考方案2】：

data.frame(x, breaks=cut(x,breaks = 5, labels=c("1","2.5","5","7.5","10")) )

有效吗？ （诀窍当然是在 cut 函数中）