PIL打开图像的numpy数组中的元素数量错误

Posted 2023-02-25

【中文标题】PIL打开图像的numpy数组中的元素数量错误

【英文标题】：Wrong number of elements in a numpy array of a PIL-opened image

【发布时间】：2016-04-04 15:01:21

【问题描述】：

下面是一段简单的代码，用于使用 PIL 访问图像，转换为 numpy 数组，然后打印数组中元素的数量。

有问题的图像在这里 - - 正好包含 100 个像素 (10x10)。但是，numpy 数组包含 300 个元素（我希望有 100 个元素）。我做错了什么？

import numpy as np
import PIL

impath = 'C:/Users/Ricky/Desktop/testim.tif'
im = PIL.Image.open(impath)
arr = np.array(im)
print arr.size #300

【问题讨论】：

检查 shape (arr.shape)。推测是彩色图像，形状为(10, 10, 3)。最后一个维度包含红色、绿色和蓝色通道。

【参考方案1】：

每个图像可以由 3 个波段（红-绿-蓝或 RGB 合成）组成。 由于您的图像是黑白图像，因此这三个波段是相同的。您可以使用彩色图像查看差异。

试试这个看看我的意思：

import matplotlib.pyplot as pyplot
# this line above import a matplotlib library for plotting image

import numpy as np
import PIL
impath = 'C:/Users/Ricky/Desktop/testim.tif'
im = PIL.Image.open(impath)
arr = np.array(im)

print arr.shape # (10, 10, 3)
print arr[:, : ,0].size # 100

# next lines actually show the image
pyplot.imshow(arr[:, : ,0], cmap='gray')
pyplot.show()