按值传递列表以发挥作用

Posted 2023-02-25

【中文标题】按值传递列表以发挥作用

【英文标题】：Pass list to function by value

【发布时间】：2013-02-28 21:36:03

【问题描述】：

我想按值将列表传递给函数。 默认情况下，列表和其他复杂对象通过引用传递给函数。 这是一个愿望：

def add_at_rank(ad, rank):
    result_ = copy.copy(ad)
    .. do something with result_
    return result_

这可以写得更短吗？ 换句话说，我不想改变ad。

【问题讨论】：

如果ad是一个列表，你可以做result_ = ad[:]

它真的不能写得更短，不。您必须明确复制列表。您可以在函数外部或函数内部执行此操作，但您必须这样做。

其实引用是按值传递的

Python 中不经常使用术语“按值”和“按引用”，因为它们往往会误导来自其他语言的人。正如@gnibbler 所说，Python 中的所有内容都是按值传递的——但有些值是引用。 :)

另外，通常的 Pythonic 处理方法是首先避免改变 result_；通过转换旧的list（例如，使用列表理解、map、filter 等）创建一个新的list。有时这是不合适的，而且在不知道您的“.. do something with result_”代码看起来或做了什么的情况下，不可能在这里说这是否正确。但它比 Python 新手（尤其是 Java 或 C++ 等语言的新手）更适合。

【参考方案1】：

您可以使用[:]，但对于包含列表（或其他可变对象）的列表，您应该使用copy.deepcopy()：

lis[:] 等价于list(lis) 或copy.copy(lis)，并返回列表的浅表副本。

In [33]: def func(lis):
    print id(lis)
   ....:     

In [34]: lis = [1,2,3]

In [35]: id(lis)
Out[35]: 158354604

In [36]: func(lis[:])
158065836

何时使用deepcopy()：

In [41]: lis = [range(3), list('abc')]

In [42]: id(lis)
Out[42]: 158066124

In [44]: lis1=lis[:]

In [45]: id(lis1)
Out[45]: 158499244  # different than lis, but the inner lists are still same

In [46]: [id(x) for x in lis1] = =[id(y) for y in lis]
Out[46]: True

In [47]: lis2 = copy.deepcopy(lis)  

In [48]: [id(x) for x in lis2] == [id(y) for y in lis]  
Out[48]: False

【参考方案2】：

这可能是装饰器功能的一个有趣用例。像这样的：

def pass_by_value(f):
    def _f(*args, **kwargs):
        args_copied = copy.deepcopy(args)
        kwargs_copied = copy.deepcopy(kwargs)
        return f(*args_copied, **kwargs_copied)
    return _f

pass_by_value 将函数 f 作为输入并创建一个新函数 _f，该函数深度复制其所有参数，然后将它们传递给原始函数 f。

用法：

@pass_by_value
def add_at_rank(ad, rank):
    ad.append(4)
    rank[3] = "bar"
    print "inside function", ad, rank

a, r = [1,2,3], 1: "foo"
add_at_rank(a, r)
print "outside function", a, r

输出：

"inside function [1, 2, 3, 4] 1: 'foo', 3: 'bar'"
"outside function [1, 2, 3] 1: 'foo'"

【讨论】：

不错的一个。另外，最好用@functools.wraps(f)装饰你的内心_f

【参考方案3】：

浅拷贝通常足够好，并且可能比深拷贝更快。

如果您对result_ 所做的修改没有改变它包含的项目/属性，您可以利用这一点。

举个简单的例子，如果你有一个棋盘

board = [[' ']*8 for x in range(8)]

你可以做一个浅拷贝

board2 = copy.copy(board)

追加/插入/弹出/删除/替换来自board2 的项目是安全的，但它包含的列表不安全。如果您想修改其中一个包含的列表，您必须创建一个新列表和replace 现有列表

row = list(board2[2])
row[3] = 'K'
board2[2] = row

工作量多一点，但时间和存储效率要高得多

【参考方案4】：

如果 ad 是 list，您可以简单地将您的函数称为 add_at_rank(ad + [], rank)。

这将在您每次调用函数时创建 list 的新实例，该值相当于 ad。

>>>ad == ad + []
True

>>>ad is ad +[]
False

纯pythonic :)