Pandas DataFrame 作为函数的参数 - Python

Posted 2023-02-25

【中文标题】Pandas DataFrame 作为函数的参数 - Python

【英文标题】：Pandas DataFrame as an Argument to a Function - Python

【发布时间】：2018-12-25 17:59:02

【问题描述】：

假设将 Pandas DataFrame 作为参数传递给函数。那么，Python 是隐式复制该 DataFrame 还是传入了实际的 DataFrame？

因此，如果我在函数内对 DataFrame 执行操作，我是否会更改原始数据（因为引用仍然完好无损）？

我只想知道是否应该在将 DataFrame 传递给函数并对其进行操作之前对其进行深度复制。

【问题讨论】：

我会一直推荐使用深拷贝

这里的答案很好：***.com/questions/38895768/…

【参考方案1】：

如果函数参数不是不可变对象（例如DataFrame），那么您在函数中所做的任何更改都将应用于该对象。

例如

In [200]: df = pd.DataFrame(1:[1,2,3])

In [201]: df
Out[201]:
   1
0  1
1  2
2  3

In [202]: def f(frame):
     ...:     frame['new'] = 'a'
     ...:

In [203]: f(df)

In [204]: df
Out[204]:
   1 new
0  1   a
1  2   a
2  3   a

请参阅this 文章，了解有关 Python 如何传递函数参数的详细说明。

【讨论】：

数据帧是可变的，而不是不可变的

@PaulH 也许说 DataFrame 是 not 不可变（=可变）对象的示例