为啥生成器函数不适用于下一次调用？ [复制]

Posted 2023-02-25

【中文标题】为啥生成器函数不适用于下一次调用？ [复制]

【英文标题】：Why generator function does not work with the next call? [duplicate]为什么生成器函数不适用于下一次调用？ [复制]

【发布时间】：2021-12-29 21:37:46

【问题描述】：

生成器函数：

def getPositiveCount():
    n = 0
    while n<100:
        yield n
        n+=1

上面的生成器函数在next(..) 方法中调用时没有达到预期的效果。为什么下一个调用总是返回 0？

print(next(getPositiveCount())) # prints 0
print(next(getPositiveCount())) # prints 0; should've printed 1
print(next(getPositiveCount())) # prints 0; should've printed 2

但是，如果我在循环中设置它就可以了：

for i in getPositiveCount():
    print(i)

# prints 0,1,2 ... 99
    

这同样让我问，生成器函数是否与生成器表达式相同（通常使用范围、xrange 或类似的内置函数）？例如生成器表达式中的 next 调用完美运行：

squares = (n** 2 for n in range(5))
print(next(squares)) # 0
print(next(squares)) # 1
print(next(squares)) # 4

【问题讨论】：

旁注：做起来更简单for n in range(100): yield n

range(100) 不占内存？ @wjandrea

它没有。你可能在想of Python 2。

@wjandrea 有什么办法可以看出它在python3中不占用内存，例如使用反射？

您可以阅读文档：Ranges "范围类型优于常规列表或元组的优点是范围对象将始终占用相同（少量）的内存，无论它表示的范围大小如何（因为它只存储 start、stop 和 step 值，根据需要计算单个项目和子范围）。"

【参考方案1】：

每次调用getPositiveCount() 都会创建一个全新的生成器。你在想这个：

gen = getPositiveCount()
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))