SIFT尺度参数,解释

Posted

技术标签:

【中文标题】SIFT尺度参数,解释【英文标题】:SIFT scale parameter , explanation 【发布时间】:2016-11-15 13:41:33 【问题描述】:

在我的 opencv 项目中,我尝试计算筛选特征,检测关键点并计算描述符。我知道它应该包含 4 个参数:X、Y、比例和方向。 opencv关键点结构有pt(X,Y坐标)和角度(方向),但我不明白Scale参数在哪里!你能解释一下这个参数吗?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

用于构建金字塔的比例,这意味着您可以选择对象的大小(比例)可以改变多少。 例如,如果对象在远处移动,您应该有更多级别的金字塔以便更好地识别。

【讨论】:

以上是关于SIFT尺度参数,解释的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenCV 例程 300篇241. 尺度不变特征变换(SIFT)

OpenCV 例程 300篇241. 尺度不变特征变换(SIFT)

为啥 SIFT 描述符是尺度不变的?

尺度不变特征变换(SIFT)特征提取分析

SIFT Hog LBP 了解

matlab 尺度不变特征变换sift 图片匹配算法