如何为图像中的每个水平线数据实现一维 FFT 滤波器

Posted 2023-02-25

【中文标题】如何为图像中的每个水平线数据实现一维 FFT 滤波器

【英文标题】：How to implement 1D FFT filter for each horizontal line data from image

【发布时间】：2010-07-06 01:59:56

【问题描述】：

我希望对图像的每条水平线应用频域滤波器，例如低通或带通。这可能使用opencv吗？

【问题讨论】：

“FFT 过滤器”没有意义。既不是“通过只需要的频率”。

@leonbloy - 自从我搞砸 FFts 以来已经 20 多年了，但是（我认为）我记得有许多数据过滤器基于将数据从时域转换到频域（使用 FFT）处理频域数据然后转换回时域（反向 FFT）我记得我们将这些滤波器称为“FFT 滤波器”

@erjik - 你说的是高通滤波器之类的东西吗？ en.wikipedia.org/wiki/High_pass_filter

@Michael J - 是的，我实际上是指高通或低通滤波器。

@leonbloy - 那么用什么来代替“FFT 滤波器”和“只通过需要的频率”更好呢？请纠正我。

【参考方案1】：

我认为您需要详细说明您的问题。或许，举一些具体的例子。

如果我将您的问题解释为：

你有一张 10 x 10 的图片

第 1 行

第 2 行

第 3 行 ...

第 10 行

您想在这些线路上独立应用一些过滤器（低通/带通）。

然后，首先您需要设计水平过滤器（使用您想要的任何工具）。

让我们假设（不失一般性）您有 2 个过滤器：

低通：1x10 图像

带通：1x10 图像

然后您可以使用 cv::dft 将这些滤波器转换为频域。还可以使用 cv::dft 将图像转换为频域。当然，您应该单独转换各个行。一种方法是：

cv::Mat im = cv::imread('myimage.jpg', 1);
cv::Mat one_row_in_frequency_domain;
for (int i=0; i<im.rows; i++)
  cv::Mat one_row = im.row(i);
  cv::dft(one_row, one_row_in_frequency_domain);

  // Apply your filter by multiplying

【参考方案2】：

实际上，openCV 可以开箱即用地做到这一点： see here in the manual

DFT_ROWS 对输入矩阵的每一行进行正向或逆变换；此标志使您可以同时转换多个向量，并可用于减少开销