Python cProfile：如何从分析数据中过滤掉特定的调用？

Posted 2023-02-16

【中文标题】Python cProfile：如何从分析数据中过滤掉特定的调用？

【英文标题】：Python cProfile: how to filter out specific calls from the profiling data?

【发布时间】：2011-04-15 06:28:50

【问题描述】：

我已经开始分析一个包含许多 sleep(n) 语句的脚本。总而言之，我有超过 99% 的运行时间都花在了睡眠上。尽管如此，它在实际工作期间偶尔会遇到性能问题，但相关的、有趣的分析数据变得非常难以识别，例如使用 kcachegrind。

有没有办法可以将某些调用/函数列入黑名单，以免被分析？ 或者，如何通过分析数据文件的后处理过滤掉此类调用？

我正在使用 profilestats 装饰器 (http://pypi.python.org/pypi/profilestats)。

谢谢

【参考方案1】：

您需要的不仅仅是在 sleep() 期间排除样本。您需要剩余的样本来告诉您一些有用的信息。那将是堆栈采样，在挂钟时间，在代码行级别总结百分比。 Zoom 是这种采样的好工具，我希望忽略包含特定功能的样本不会太难。