Django:如何从颤动中读取使用 Dio 发送的图像

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【中文标题】Django:如何从颤动中读取使用 Dio 发送的图像【英文标题】:Django: How to read an image sent using Dio from flutter 【发布时间】:2021-06-12 18:39:00 【问题描述】:

我是 Flutter 的新手,正在尝试构建一个 Flutter 应用程序。

我想将图像从 android 设备上传到 django,对其进行处理并将结果以 json 格式发送回 Flutter,而无需将图像保存在任何地方。但是我在 django 中阅读图像时遇到了困难。但是,图像是从颤振成功发送的。

这是我使用 Dio 发送图像的颤振代码:

Future<void> _clearImage() async 
    try 
      String filename = imageFile!.path.split('/').last;
      FormData formData = FormData.fromMap(
        "image": await MultipartFile.fromFile(imageFile!.path,
            filename: filename, contentType: MediaType('image', 'jpg')),
        "type": "image/png"
      );
      Response response = await dio.post('http://IP:8000/scan/',
          data: formData,
          options: Options(
              followRedirects: false,
              // will not throw errors
              validateStatus: (status) => true,
              headers: 
                "accept": "*/*",
                "Content-Type": "multipart/form-data",
              ));
      print(response);
     catch (e) 
      print(e);
    
    setState(() );
  

这是我的 django 代码:

file = request.FILES['image']
print(file)
img = cv2.imread(file.read())
print(img)

我收到以下错误:

img = cv2.imread(file.read())
TypeError: Can't convert object of type 'bytes' to 'str' for 'filename'

您的帮助将不胜感激。提前谢谢!

【问题讨论】:

【参考方案1】:

cv2.imread() 需要一个文件路径

cv2.imread(path, flag)

Parameters:
path: A string representing the path of the image to be read.
flag: It specifies the way in which image should be read. It’s default value is cv2.IMREAD_COLOR

使用这个方法

import numpy as np
import cv2
#
#
#
#
#
#
file = request.FILES['image']
#
#
#
nparray = np.frombuffer(file.read(), np.uint8)
image = cv2.imdecode(nparray,  cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('Image',image)
cv2.waitKey()

【讨论】:

以上是关于Django:如何从颤动中读取使用 Dio 发送的图像的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

无法在颤动中使用 dio 将图像上传到 api

如何在颤动的 POST 请求中将 Map 作为字符串发送?

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