Apple Accelerate Framework vDSP_zvmags PACKED 格式?

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【中文标题】Apple Accelerate Framework vDSP_zvmags PACKED 格式?【英文标题】:Apple Accelerate Framework vDSP_zvmags PACKED format? 【发布时间】:2012-04-08 21:04:58 【问题描述】:

我看到一些示例代码使用调用 vDSP_fft_zrip 的复杂结果调用 vDSP_zvmags 以获得幅度^2。 zrip 的输出显示它是 PACKED split complex 格式,但在 vDSP_zvmags 的文档中它只是说 split complex。

vDSP_zvmags 的输入也是 PACKED 格式,还是在通过之前需要做一些操作?

非常感谢 雷

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您需要解压 vDSP_fft_zrip() 的结果。其他函数都不希望以这种方式打包数据。 Some info on the actual unpacking here

【讨论】:

【参考方案2】:

在 N 点数据上使用 vDSP_fft_zrip 执行 fft 会给您 N/2 点 PACKED 分裂复数,其中在索引 0 中,实部显示 DC 量(fft 的索引 0),虚部显示奈奎斯特量(fft 的索引 N )。 更多详情:https://developer.apple.com/library/ios/documentation/Performance/Conceptual/vDSP_Programming_Guide/UsingFourierTransforms/UsingFourierTransforms.html#//apple_ref/doc/uid/TP40005147-CH3-SW1

您可以使用 vDSP_zvmags 并获得正确结果的一个技巧是这样的:

const int LOG2_N = 10 ; // (say N=1024)
const int N = 1 << LOG2_N ;

FFTSetup fftSetup;
DSPSplitComplex tempSplitComplex;

x = new float[N] ;    // N point data you can put your data 
X = new float[N/2+1] ; // magnitude of fft of signal from index 0 (dc) to N/2 (Nyquist)

tempSplitComplex.realp = new float[N/2];
tempSplitComplex.imagp = new float[N/2];

fftSetup = vDSP_create_fftsetup(LOG_N, kFFTRadix2);
vDSP_ctoz((DSPComplex *) x, 2, &tempSplitComplex, 1, N/2 ) ;
// perform fft
vDSP_fft_zrip(fftSetup, &tempSplitComplex, 1, LOG_N, kFFTDirection_Forward) ;
// calculating square of magnitude for each value
vDSP_zvmags(&tempSplitComplex, 1, X, 1, N/2); 
// after this line X[0] is incorrect and X[N] is not calculated,
// but others are correct, so we need to fix those two (X[0], and X[N])
// DC and Nyquist ffts' imaginary parts are zero, 
// so Nyquist fft is stored in imaginary part of DC fft
X[0] = tempSplitComplex.realp[0] * tempSplitComplex.realp[0];  // DC squared
X[N/2] = tempSplitComplex.imagp[0] * tempSplitComplex.imagp[0]; // Nyquist squared

【讨论】:

以上是关于Apple Accelerate Framework vDSP_zvmags PACKED 格式?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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为什么Apple Accelerate框架有时会很慢?

Apple Accelerate vDSP fft vs DFT 和比例因子

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