如何将归一化频率转换为实际频率

Posted 2023-02-25

【中文标题】如何将归一化频率转换为实际频率

【英文标题】：how to convert normalized frequency to actual frequency

【发布时间】：2014-02-16 14:46:02

【问题描述】：

假设我们有以下代码

function [ x ] = generate1(N,m,A3)
f1 = 100;
f2 = 200;
T = 1./f1;
t = (0:(N*T/m):(N*T))'; %'
wn = randn(length(t),1); %zero mean variance 1
x = 20.*sin(2.*pi.*f1.*t) + 30.*cos(2.*pi.*f2.*t) + A3.*wn;
%[pks,locs] = findpeaks(x);
 plot(x)
end

我已使用以下命令生成信号

y=generate1(3,500,1);

我有501个长度的样本，现在我想用音乐方法检测频率，即100和200，假设参数个数是2，所以我试过了

pmusic(y,4)

如何从这张图片中确定实际频率？我认为我需要将 a 从归一化频率转换为实际频率，因为我知道归一化频率与 $f/f_s$ 相同，其中 $f_s$ 是采样频率，但在此我该怎么办？

【参考方案1】：

您需要乘以采样率的一半。即，归一化频率“1.0”为 Fsample/2。

举个简单的例子，这是一个以 4KHz 采样的 200Hz 信号：

x=sin(2*pi*200/4000*[0:1000])

运行 pmusic(x, 2) 在归一化频率 0.1 处给出明显的峰值。 转换为 Hz，即 0.1*4000/2 = 200 Hz。

我已经修改了您的函数，使其更易于分析（只有一个正弦函数，没有随机性）：

 function x = gen(N,m)
    f1 = 100;
    T  = 1/f1;
    dt = N*T/m;

    x = sin(2*pi*f1*dt*[0:num_of_samples]);
 end

 x = gen(3,500,1e3);

要获得更好的分辨率，请使用pmusic(x,2,[0:.01:0.2])。

【讨论】：

非常感谢，在我的情况下我应该怎么做？让我们假设 N=3 和 m=500

但为什么是 0.1？在我的情况下采样频率是 16666.66666666667，所以我应该有 0.1*16666.66666666667/2？

你在吗？我无法继续

在我的图片峰值中，它没有以精确的归一化频率指示，我猜是吗？

您必须知道采样频率才能估算出真实频率。