matplotlib：两个数据集的相同图例

Posted 2023-02-16

【中文标题】matplotlib：两个数据集的相同图例

【英文标题】：matplotlib: same legend for two data sets

【发布时间】：2020-07-31 19:24:06

【问题描述】：

我正在使用 matplotlib 在数据框中绘制两个数据集。数据集由不同的线型表示。以下是代码。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 16))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 16))


plt.figure()
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(12, 8))

df1.plot(ax=axes[0], style='-', legend=True)
axes[0].set_xlabel('x')
axes[0].set_ylabel('y')
axes[0].set_title('ttl')

df2.plot(ax=axes[0], style='--', legend=True)
axes[0].set_xlabel('x')
axes[0].set_ylabel('y')
axes[0].set_title('ttl')

plt.show()

但是，不同线型的颜色顺序是不同的。例如，line 中的 0 和 dashed line 中的 0 有不同的颜色。我想请教关于如何为两种线条样式获得相同颜色序列的建议。

编辑： 将输入更改为

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(501, 16))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(5001, 16))

将图例更改为全蓝色

【参考方案1】：

这是一个有点老套的解决方案，但您创建了一个与您的数据框长度相同的颜色列表，然后将这些颜色分配给每个图。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 6))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 10))

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(12, 8))

# to account for different numbers of columns between dfs
if len(df2) > len(df1):
    colors = plt.cm.jet(np.linspace(0,1,len(df2)))
else:
    colors = plt.cm.jet(np.linspace(0,1,len(df1)))

df1.plot(ax=axes[0], style='-', color = colors, legend=True)
axes[0].set_xlabel('x')
axes[0].set_ylabel('y')
axes[0].set_title('ttl')

df2.plot(ax=axes[0], style='--', color = colors, legend=True)
axes[0].set_xlabel('x')
axes[0].set_ylabel('y')
axes[0].set_title('ttl')

plt.show()

【讨论】：

非常感谢您的回答。但是当 len(df1) 和 len(df2) 不同时它不起作用

如果长度不同，那么我认为您可以将颜色序列作为长度中较长的一个。我现在试试

谢谢你，它似乎工作。我认为问题出在其他问题上，可能与我的实际数据有关。我不知道为什么它不起作用

更新了我的答案，图例可以有不同的长度，但如果图例条目太多，它可能会被删掉

在这种情况下，我们可以使用 if else ，如您的回答中所建议的那样