MySql JSON 数据类型的用例

Posted 2023-02-24

【中文标题】MySql JSON 数据类型的用例

【英文标题】：A use case for MySql JSON datatype

【发布时间】：2019-01-20 16:01:30

【问题描述】：

我正在为一个网站创建一个数据库模式，用户可以在该网站上编写Articles。我几乎完成了设计，突然间我在mysqlJSON datatype 上读了几篇博客。 根据博客，在某些用例中可以使用 JSON：

用于存储元数据。例如，具有高度、宽度的产品， 颜色存储为 JSON。 用于存储非标准模式类型数据 用于将标签存储为 JSON。例如这个问题可能有标签 - mysql，JSON。所以博客推荐使用 JSON 结构 拥有所有tags。

最后一个对我来说是可疑的。为什么？ 好的，我已将 JSON 中的标签值存储为"tags": ["mysql", "JSON", "mysql-datatype"]。我同意这有助于轻松维护文章的标签。 但是假设一个用户想要阅读所有与mysql标签相关的文章！！如果我为article_id - tags_id 维护了一个单独的表，我可以根据tags 轻松获得所有Articles。但是对于JSON，这可能是一个非常忙碌的要求，尽管这可以解决但需要付出代价。当然查询速度较慢。 这是我的文章架构： 我的思维方式是正确的还是我在这里遗漏了什么？喜欢听一些建议。

【问题讨论】：

我强烈建议不要将 JSON 数据用于您可能想要搜索的任何内容。 MySQL 中可用的功能不够强大。而是保留单独的表格。

我认为你的想法令人耳目一新的'钱'

@Strawberry '赚钱' - 我没听懂！

【参考方案1】：

您尝试执行的任务是将文章与标签关联起来，最好将其处理为多对多关系。为此，您需要另一个表，我相信它是图表中的 article_tags 表。

这使得查询具有给定标签的所有文章变得容易。

SELECT ...
FROM article AS a
JOIN article_tags AS t USING (article_id)
WHERE t.topic_id = 1234 -- whatever is the id for the topic you want to read

如果在文章表中使用 JSON 存储标签，做同样的事情是不同的：

SELECT ...
FROM article AS a
WHERE JSON_CONTAINS(a.article_tags, '1234')

这似乎更简单，因为它不需要 JOIN。

但是任何将您需要搜索的列放入函数调用的搜索都将无法使用索引。这将导致表扫描，因此查询将始终搜索表中的每一行。随着表的增长，“艰难地”执行此搜索会变得越来越慢。

article_tags 表的第一种方法使用索引有两种方式：

快速查找article_tags中与所需标签匹配的条目 通过主键快速查找对应文章

不需要表扫描。查询仅读取将出现在查询结果中的行。

我对 JSON 数据类型和 JSON 函数的看法遵循以下一般规则：

在选择列表中引用 JSON 列，但不在 WHERE 子句中。

也就是说，如果您可以使用非 JSON 列在 WHERE 子句中执行搜索条件，则可以利用索引使查询尽可能高效。

一旦以这种方式找到相关行，您就可以提取部分 JSON 数据以在结果中返回。与在表扫描中搜索 JSON 文档的成本相比，从与您的搜索匹配的行上的 JSON 文档中提取字段的成本相对较小。

除非符合搜索条件，否则不会评估选择列表的行。

【讨论】：

使用 JSON 而不是为该数据设置多列是否有任何性能优势？我认为这节省了一些数据库空间，请纠正我。

不，JSON 在我的测试中平均占用 两倍空间 来获取等效数据。请参阅我的演示文稿How to Use JSON in MySQL Wrong，幻灯片 52-59 是关于存储的。

【参考方案2】：

我自己还没有使用过它，但据我了解，我不会将 JSON 用于您想要查找/过滤的项目。例如：我会用它来存储配置架构可能经常更改的 JSON 配置（这意味着没有数据库架构更改）。

不过，MySQL 似乎确实具有在 JSON 中搜索的功能，https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html

JSON_CONTAINS(target, candidate[, path])

不确定与索引字符串列相比的效率。