子图中的 Python xticks
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【中文标题】子图中的 Python xticks【英文标题】:Python xticks in subplots 【发布时间】:2013-11-06 17:41:51 【问题描述】:如果我绘制一个 imshow
的情节我可以使用
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data)
plt.xticks( [4, 14, 24], [5, 15, 25] )
替换我的 xtick 标签。
现在,我正在使用
绘制 12 个imshow
绘图
f, axarr = plt.subplots(4, 3)
axarr[i, j].imshow(data)
如何仅针对这些子图之一更改我的 xticks?我只能使用axarr[i, j]
访问子图的轴。我怎样才能只为一个特定的子图访问plt
?
【问题讨论】:
【参考方案1】:有两种方式:
-
使用 subplot 对象的轴方法(例如
ax.set_xticks
和 ax.set_xticklabels
)或
使用plt.sca
设置pyplot 状态机的当前坐标区(即plt
接口)。
作为示例(这也说明了使用setp
更改所有子图的属性):
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4)
# Set the ticks and ticklabels for all axes
plt.setp(axes, xticks=[0.1, 0.5, 0.9], xticklabels=['a', 'b', 'c'],
yticks=[1, 2, 3])
# Use the pyplot interface to change just one subplot...
plt.sca(axes[1, 1])
plt.xticks(range(3), ['A', 'Big', 'Cat'], color='red')
fig.tight_layout()
plt.show()
【讨论】:
你用的是什么版本?我收到了AttributeError: Unknown property xtickslabels
plt.setp(ax, xtickslabels=xticks)
【参考方案2】:
在 matplotlib 存储库上查看(相当)最近的 answer,其中建议了以下解决方案:
如果要设置 xticklabels:
ax.set_xticks([1,4,5])
ax.set_xticklabels([1,4,5], fontsize=12)
如果你只想增加 xticklabels 的字体大小,使用默认值和位置(这是我个人经常需要并且觉得非常方便的东西):
ax.tick_params(axis="x", labelsize=12)
一次性完成:
plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=12, fontweight="bold",
horizontalalignment="left")`
【讨论】:
以上是关于子图中的 Python xticks的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python使用matplotlib可视化subplots绘制子图自定义几行几列子图,如果M行N列,那么最终包含M*N个子图在指定的子图中添加可视化结果