如何在 Python matplotlib 子图中显示图例

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何在 Python matplotlib 子图中显示图例

【英文标题】：How to display legend in Python matplotlib subplots

【发布时间】：2021-03-27 11:17:23

【问题描述】：

我正在绘制 4 条曲线，如下所示。在每个子图中，我想要一个带有标签的图例，只是变量名。例如，对于由 axs[0,0] 定义的子图，图例应为“y1”和“y2”，（自然与各自的线条颜色）。 我尝试了下面的代码，但没有显示图例。

    fig, axs = plt.subplots(2, 2)
    axs[0, 0].plot(x,One_year[['y1','y2']])
    axs[0, 1].plot(x,One_year[['z1','z2']])
    axs[0, 2].plot(x,One_year[['m1','m2']])
    axs[1, 0].plot(x,One_year[['p1','p2']])
    fig.autofmt_xdate()
    plt.legend()
    plt.show()

【参考方案1】：

您需要在绘图时提供label 关键字参数，并调用legend 方法在子图上绘制图例

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

axs[0, 0].plot(x,One_year[['y1','y2']], label= "y1 and y2")
axs[0, 0].legend()

axs[0, 1].plot(x,One_year[['z1','z2']], label= "z1 and z2")
axs[0, 1].legend()

# indexing was wrong here(in the posted code)
# axs is a 2x2 matrix
axs[1, 0].plot(x,One_year[['m1','m2']], label= "m1 and m2")
axs[1, 0].legend()

axs[1, 1].plot(x,One_year[['p1','p2']], label= "p1 and p2")
axs[1, 1].legend()

fig.autofmt_xdate()
# plt.legend()
plt.show()

编辑：我用一些随机数据进行了测试，这很有效。你有什么错误吗？