python csv writer添加了额外的引号
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【中文标题】python csv writer添加了额外的引号【英文标题】:python csv writter adds extra quotes 【发布时间】:2016-09-05 12:38:57 【问题描述】:我正在使用 csv 编写器来创建 txt 文件。 合并列表时会添加额外的引号。 (分隔符 \t)
我在插入之前的最终列表是
['20160501-20160531', '719', '1-4', '(1\t1\t12:00-19:00\t1)', '(1\t1\t12:00-19:00\t1)&(2\t1\t01:00-06:00\t2)']
写入文件时我得到了这个
20160501-20160531 719 1-4 "(1 1 12:00-19:00 1)" "(1 1 12:00-19:00 1)&(2 1 01:00-06:00 2)"
为什么会有多余的引号?
一切都很好(制表符分隔和全部)除了额外的引号会导致问题
我尝试使用 quoting = csv.QUOTE_NONE 但我只收到未设置 escapechar 的错误
这是我的代码
for rec in formJson['presentDays']:
period = '%s-%s'% (scheduleS, scheduleE)
if not rec['workers']:
continue
else:
workers = ' '.join(str(e) for e in rec['workers'])
for rr in rec['data']:
range = '%s-%s' %(rr['loadFrom'],rr['loadTo'])
#prva vrstica v subdata je condition
request = rr['subdata'][0]
request_days = ' '.join(str(x) for x in request['days'])
request_works = str(request['works'])
request_time = '%s-%s' %(request['timeFrom'],request['timeTo'])
request_how = str(request['how'])
request_row = "(" + request_days + '\t'+ request_works + '\t'+ request_time + '\t'+ request_how + ")"
#gremo vse nasledne zapise, ki so condition
itersubdata = iter(rr['subdata'])
next(itersubdata)
conditions_rows = []
for r in itersubdata:
condition_days = str(r['days'][0])
condition_works = str(r['works'])
condition_time = '%s-%s' %(r['timeFrom'],r['timeTo'])
condition_how = str(r['how'])
condition_row = '(%s\t%s\t%s\t%s)' % (condition_days, condition_works, condition_time, condition_how)
conditions_rows.append(condition_row)
conditions = '&'.join(x for x in conditions_rows)
record = [period, workers,range,str(request_row), conditions]
print "record ", record
output.writerow(record)
有什么建议吗?
谢谢
【问题讨论】:
所有包含分隔符\t
的字段都必须被引用!否则在读取时它们将被拆分为多个列。
文件正在被另一个程序读取(自定义读取),所以它不需要适合 excel 或类似的东西
我出来的唯一解决方案是不使用csv writer,而是正常写入文件file.write(period + '\t'+ workers+ '\t'+ range+ '\t'+request_row + '\t'+ conditions+' \r\n')
【参考方案1】:
看起来您需要为包含空格(在本例中为制表符)的字符串加上引号。
【讨论】:
以上是关于python csv writer添加了额外的引号的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python 3.3 CSV.Writer 写入额外的空白行
Spark数据框databricks csv附加额外的双引号