ggplot2，更改标题大小

Posted 2023-02-16

【中文标题】ggplot2，更改标题大小

【英文标题】：ggplot2, change title size

【发布时间】：2015-03-30 09:05:29

【问题描述】：

我想让我的主标题和轴标题与我的情节中的注释文本具有相同的字体大小。

我使用了theme_get()，发现文本大小是12，所以我在我的主题声明中这样做了——这不起作用。我也尝试将相对大小发送到 1，但这不起作用

我希望有人可以帮助我。

代码如下

library(ggplot2)
library(gridExtra)  #to set up plot grid
library(stringr)  #string formatting functions
library(plyr)  #rbind.fill function
library(reshape2)  #transformation of tables

dat<-data.frame(
est=c(2.75,2.95,2.86,2.99),
ucl=c(2.92,3.23,3.38,4.91),
lcl=c(2.24,1.67,2.44,1.82),
ord=c(1,2,1,2)
)
dat$varname<-c('Estimate','Predictive','Estimate','Predictive')
dat$grp<-c('Cobalt','Cobalt','Chromium','Chromium')

for (i in unique(dat$grp)) 
  dat <- rbind.fill(dat, data.frame(grp = i, ord=0,
                                    stringsAsFactors = F))


dat$grp_combo <- factor(paste(dat$grp, dat$ord, sep = ", "))
dat$grpN <- as.numeric(dat$grp_combo)



rng <- c(0,6)
scale.rng <-1


xstart=-(max(dat$grpN)+2)
xend=4


ThemeMain<-theme(legend.position = "none", plot.margin = unit(c(0,0,0, 0), "npc"), 
                 panel.margin = unit(c(0,0, 0, 0), "npc"), 
                 title =element_text(size=12, face='bold'),
                 axis.text.y = element_blank(), 
                 axis.text.x = element_text(color='black'),
                 axis.ticks.y = element_blank(),
                 axis.title.x = element_text(size=12,color='black',face='bold')
                 )
BlankSettings <- theme(legend.position = "none", 
                       title =element_text(size=12, face='bold'),
                       plot.margin = unit(c(0,0, 0, 0), "npc"), 
                       panel.margin = unit(c(0,0, 0, 0), "npc"),              
                       axis.text.x = element_text(color='white'),                             
                       axis.text.y = element_blank(), 
                       axis.ticks.x = element_line(color = "white"),
                       axis.ticks.y=element_blank(),
                       axis.title.x = element_text(size=12,color='white',face='bold'),
                       panel.grid = element_blank(),panel.grid.major = element_blank(),panel.background = element_blank()
                       )

pd <- position_dodge(width = 0.7)

#######################################################################################################
#MAIN PLOT
#######################################################################################################
mainPart<-
  ggplot(dat, aes(x=-grpN,y=est, ymin=lcl, ymax=ucl, group=1)) +
  scale_y_continuous(name=NULL, breaks=seq(rng[1], rng[2], scale.rng), limits=c(rng[1], rng[2]), expand=c(0,0)) + 
  ylab('Ion Concentration') +
  ggtitle('Mean with 95% HDI')+
  #geom_segment(aes(x=xstart, xend=0, y=0, yend=0), linetype=3, alpha=0.01) +
  geom_linerange(aes(linetype="1"),position=pd) +
  geom_point(aes(shape="1"), fill="white",position=pd) +
  coord_flip() +
  scale_x_continuous(limits=c(xstart,xend), expand=c(0,0))+xlab(NULL)+
  ThemeMain

#######################################################################################################
#varnameS
#######################################################################################################
# ystart & yend are arbitrary. [0, 1] is
# convinient for setting relative coordinates of
# columns
ystart = 0
yend = 1
p1 <- 
  ggplot(dat, aes(x = -varnameN, y = 0)) + 
  coord_flip() + 
  scale_y_continuous(limits = c(ystart, yend)) + 
  BlankSettings+
  scale_x_continuous(limits = c(xstart, xend), expand = c(0, 0)) + 
  xlab(NULL) + 
  ylab('') +
  ggtitle('')

studyList<-
  p1 + 
  with(unique(dat[is.na(dat$varname),c("grpN","grp")]), annotate("text",label=grp, x=-grpN,y=0, fontface='bold', hjust=0)) + #Variable Group varnames
  with(dat[!is.na(dat$var),],annotate("text",label=varname,x=-grpN,y=0.04, hjust=0))  #Variables

#######################################################################################################
#EFFECTS
#######################################################################################################
f<-function(x) round(x,2)
dat$msmt<-paste(f(dat$est),' [',f(dat$lcl),', ',f(dat$ucl),']',sep='')


effectSizes<-p1+
  annotate("text",x=-dat$grpN, y=0.25,label=ifelse(is.na(dat$varname)==T,'',dat$msmt))



grid.arrange(ggplotGrob(studyList), ggplotGrob(mainPart), 
             ggplotGrob(effectSizes), ncol = 3, widths = unit(c(0.19, 
                                                                 0.4, 0.41), "npc"))

【问题讨论】：

@TrynnaDoStat 比我快，所以我会将我的答案添加为评论。我认为您需要在 theme() 调用中使用 plot.title 参数而不是仅使用 title 。如果您想更改字体类型，可以通过family 参数来实现（但可能不适用于所有平台）。

【参考方案1】：

+ theme(plot.title = element_text(size=22))

这是您可以在element_text 中更改的全部内容：

element_text(family = NULL, face = NULL, colour = NULL, size = NULL,
  hjust = NULL, vjust = NULL, angle = NULL, lineheight = NULL,
  color = NULL)