SQL SELECT 结合 JOINS 和 CONTACTS 在一个选定字段中生成相同数据的多个条目

Posted 2023-02-24

【中文标题】SQL SELECT 结合 JOINS 和 CONTACTS 在一个选定字段中生成相同数据的多个条目

【英文标题】：SQL SELECT combined with JOINS and CONCATS produces multiplied entrys of the same data in one selected field

【发布时间】：2014-01-24 13:41:23

【问题描述】：

当前情况：

表格 fotos_images => 1 行数据

基本图像信息

表格fotos_keywords => 1行数据

一个关键字'Sonne'

表格 fotos_locations => 3 行数据

与“Berlin”一行，下一行“Treptow-Köpenick”，下一行“Deutschland”

表格 fotos_locations_images_idx => 3 行数据

'fotos_images'和'fotos_locations'的三对id组合

表格fotos_keywords_images_idx => 1行数据

'fotos_keywords' 和 'fotos_images' 的一对 id 组合

那里会有更多 - 数百甚至更多，现在它只是一个保存在数据库中的单个图像文件。图片将有 0 到 n 个位置和 0 到 n 个关键字。

我的查询是在一行中获取一张图像的所有数据，以便在程序的这一部分中进一步使用：

SELECT i.id
     , i.name
     , i.filename
     , i.iso
     , i.aperture
     , i.camera
     , i.exposure
     , i.copyright
     , i.timestamp
     , i.text
     , GROUP_CONCAT(k.keyword SEPARATOR ', ') keyword
     , GROUP_CONCAT(l.location SEPARATOR ', ') location 
  FROM fotos_images i
  LEFT 
  JOIN fotos_keywords_images_idx ki
    ON i.id = ki.id_image 
  LEFT 
  JOIN fotos_keywords k
    ON ki.id_keyword = k.id 
  LEFT 
  JOIN fotos_locations_images_idx  li
    ON i.id = li.id_image 
  LEFT 
  JOIN fotos_locations l
    ON li.id_location = l.id 
 GROUP 
    BY i.id
     , i.name
     , i.filename
     , i.iso
     , i.aperture
     , i.camera
     , i.exposure
     , i.copyright
     , i.timestamp
     , i.text;

我从查询中得到的信息：

id         197
name       Abendsonne   
filename   caa3005cce1791f3e27e8ce4cf11ee59.jpg 
iso        100  
aperture   f/5.6
camera     Canon EOS 60D
exposure   1/250
copyright  Hans Otto
timestamp  2014-01-07 01:08:02
text
keyword    Sonne, Sonne, Sonne
location   Berlin, Treptow-Köpenick, Deutschland

我期望（或想要）从查询中得到什么：

id         197
name       Abendsonne   
filename   caa3005cce1791f3e27e8ce4cf11ee59.jpg 
iso        100  
aperture   f/5.6
camera     Canon EOS 60D
exposure   1/250
copyright  Hans Otto
timestamp  2014-01-07 01:08:02
text
keyword    Sonne
location   Berlin, Treptow-Köpenick, Deutschland

查看“关键字”，因为这张图片只附加了一个关键字 - 其他的可能有更多或零。但是为什么它会成倍增加以及如何摆脱那个数学把戏呢？我知道这与地点有关，但我不知道如何解决这个难题。

非常感谢任何提示或解决方案！

【参考方案1】：

如果您只是在k.keyword SEPARATOR ', ' 前面添加DISTINCT，它将正常工作：

...
, GROUP_CONCAT(DISTINCT k.keyword SEPARATOR ', ') keyword
...

【讨论】：

你是我的英雄 :D 谢谢！