R中的条件交叉表
Posted
技术标签:
【中文标题】R中的条件交叉表【英文标题】:Conditional Cross tabulation in R 【发布时间】:2018-10-07 22:05:47 【问题描述】:寻找使用“expss”包完成以下任务的最快方法。
有了一个很棒的“expss”包,我们可以很容易地做交叉制表(交叉制表的其他优点和有用的功能。),我们可以很容易地交叉制表多个变量,如下所示。
#install.packages("expss")
library("expss")
data(mtcars)
var1 <- "vs, am, gear, carb"
var_names = trimws(unlist(strsplit(var1, split = ",")))
mtcars %>%
tab_prepend_values %>%
tab_cols(total(), ..[(var_names)]) %>%
tab_cells(cyl) %>%
tab_stat_cpct() %>%
tab_pivot()
以上给出的输出为:(列 %)
#Total vs am gear carb
0 1 0 1 3 4 5 1 2 3 4 6 8
cyl 4 34.4 5.6 71.4 15.8 61.5 6.7 66.7 40 71.4 60
6 21.9 16.7 28.6 21.1 23.1 13.3 33.3 20 28.6 40 100
8 43.8 77.8 63.2 15.4 80.0 40 40 100 60 100
#Total cases 32.0 18.0 14.0 19.0 13.0 15.0 12.0 5 7.0 10 3 10 1 1
但是,正在寻找一种方法来创建如下表:
CYL | VS = 0 | AM = 1 | Gear = 4 or Gear = 5 | Carb (All)
4 5.56 61.54 58.82 34.38
6 16.67 23.08 29.41 21.88
8 77.78 15.38 11.76 43.75
Total(col%) 100.00 100.00 100.00 100.00
虽然我可以使用 dplyr 和 join 函数来实现这一点,但这太复杂了,因为我们必须在运行时或动态地传递变量。
任何帮助都将是可观的。谢谢!!
【问题讨论】:
【参考方案1】:你可以试试这个:
1) 制作一个可以从总和中创建比例的函数。
myprop_tbl <- function(x)
return(round(x*100/sum(x),2))
2) 使用 purrr 的 map,将函数应用到数据框上,然后绑定结果。
library(tidyverse)
tab <- mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarise(vs_sum = sum(vs==0), am_sum = sum(am==1),
gear_sum = sum(gear == 4|gear==5), carb_sum= n())
finaltab <- bind_cols(tab[,1],map_df(tab[,2:length(tab)], myprop_tbl))
输出:
# * cyl vs_sum am_sum gear_sum carb_sum
# <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#1 4.00 5.56 61.5 58.8 34.4
#2 6.00 16.7 23.1 29.4 21.9
#3 8.00 77.8 15.4 11.8 43.8**
编辑:
和OP商量了一下,好像他也想传一串函数,
我在这里使用一个包seplyr
tab <- mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarise_se(c("vs_sum = sum(vs==0)",
"am_sum = sum(am==1)",
"gear_sum = sum(gear == 4|gear==5)",
"carb_sum = n()"))
它也有效,但你会得到奇怪的名字,要解决这个问题,你可以这样做:
这完全可以作为我发布的原始答案:
tab <- mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarise_se(c("vs_sum" := "sum(vs==0)",
"am_sum" := "sum(am==1)",
"gear_sum" := "sum(gear == 4|gear==5)",
"carb_sum" := "n()"))
你可以在这里阅读这个@这个link
【讨论】:
我真的很喜欢你使用 tidyverse 实现这一目标的方式,有什么方法可以传递“summarise(vs_sum = sum(vs==0), am_sum = sum(am==1) , gear_sum = sum(gear == 4|gear==5), carb_sum= n())" 作为汇总函数中的字符串? @ayush,我们可以传递带引号的变量,但从未见过传递函数字符串,我确信这是可以实现的,但我也不知道。 是的,我明白...非常感谢...如果您以后发现相同的内容,如果您能分享相同的内容,将不胜感激...祝您有美好的一天! 可以实现如下的单个变量信息: D_string % group_by(cyl) %>% summarise_(D_string) 然而对于多个变量,它会产生问题...D_string @ayush,谢谢!!!对于多个语句,如果您使用eval
和parse
,您可以实现这一点,tab <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(eval(parse(text="vs_sum = sum(vs==0)")), eval(parse(text="am_sum = sum(am==1)")))
,但如果找到管道(|)或函数等字符时会失败【参考方案2】:
使用原始“tab_*”的解决方案:
library("expss")
data(mtcars)
var_text = "vs_sum = vs==0, am_sum = am==1, gear_sum = gear == 4|gear==5, carb_sum = total(carb)"
var_expr = parse(text = sprintf("data.frame(%s)", var_text)) # parse text string to expression
var_list = calc(mtcars, 1*eval(var_expr)) %>% # caclulate data.frame with zero/one columns
prepend_names() %>% # add names as labels
mis_val(0) %>% # we don't need columns with FALSE condition
set_val_lab(c("|" = 1)) # suppress values in table - we don't want to see TRUE/1
mtcars %>%
tab_prepend_values %>%
tab_cols(total(), var_list) %>%
tab_cells(cyl) %>%
tab_stat_cpct() %>%
tab_pivot()
# | | | #Total | vs_sum | am_sum | gear_sum | carb_sum |
# | --- | ------------ | ------ | ------ | ------ | -------- | --------- |
# | cyl | 4 | 34.4 | 5.6 | 61.5 | 58.8 | 34.4 |
# | | 6 | 21.9 | 16.7 | 23.1 | 29.4 | 21.9 |
# | | 8 | 43.8 | 77.8 | 15.4 | 11.8 | 43.8 |
# | | #Total cases | 32.0 | 18.0 | 13.0 | 17.0 | 32.0 |
【讨论】:
嗨@gregory Demin,在从shiny 下载文件时,我们正在获取列标题以th text-align: center; 开头的表格。 th border: 1px solid #DDD ,你能帮忙以上是关于R中的条件交叉表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章