在合并上应用功能

Posted 2023-02-24

【中文标题】在合并上应用功能

【英文标题】：Applying function on merge

【发布时间】：2018-04-11 20:27:39

【问题描述】：

我有两个数据框。片段粘贴在下面

员工

项目

两个数据框都有共同的列“级别”和“技能”，我需要将员工数据框的“员工ID”列合并到项目数据框。但问题是我需要将那些 EmployeeID 添加到 CostToCompany 最低的项目中。我该怎么做？

【参考方案1】：

您可以，drop_duplicates选择最低成本的一项

Employee=Employee.sort_values(['Level','skill','CostToCompany']).drop_duplicates(['Level','skill','Rating'],keep='first')

那么，

Project1=pd.merge(Project,Employee['Level','skill','Employee ID'].on='cols')

或者你可以使用你的结果做：

Project1.sort_values(['Level','skill','CostToCompany']).drop_duplicates(['Level','skill','Rating'],keep='first')

【讨论】：

我的项目数据框有 10 行。所以最终在合并时我应该有 10 行，但我得到了 20 行。同样的技能和级别集也重复使用不同的 EmployeeID

Project1=pd.merge(Project,Employee['Level','skill','Rating'].on='cols',how='left')，请确保您删除重复的内容，就像我在第一行所做的那样

我认为我不应该在 drop_duplicates 上使用“评级”。然后它给了我 10 行

@Biswa 是的，你是对的，没有数据很难写代码，所以下次请不要显示图片~:-)

谢谢老兄。会注意到这一点。您的代码有效