如何连接因子,而不将它们转换为整数级别?

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【中文标题】如何连接因子,而不将它们转换为整数级别?【英文标题】:How to concatenate factors, without them being converted to integer level? 【发布时间】:2011-03-27 11:50:45 【问题描述】:

我很惊讶地看到 R 在连接向量时会将因子强制转换为数字。即使级别相同,也会发生这种情况。例如:

> facs <- as.factor(c("i", "want", "to", "be", "a", "factor", "not", "an", "integer"))
> facs
[1] i       want    to      be      a       factor  not     an      integer
Levels: a an be factor i integer not to want
> c(facs[1 : 3], facs[4 : 5])
[1] 5 9 8 3 1

在 R 中执行此操作的惯用方法是什么(在我的情况下,这些向量可能非常大)?谢谢。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

来自R Mailing list:

unlist(list(facs[1 : 3], facs[4 : 5]))

要'cbind'因素,做

data.frame(facs[1 : 3], facs[4 : 5])

【讨论】:

【参考方案2】:

另一种解决方法是将因子转换为字符向量,然后在完成连接时转换回来。

cfacs <- as.character(facs)
x <- c(cfacs[1:3], cfacs[4:5]) 

# Now choose between
factor(x)
# and
factor(x, levels = levels(facs))

【讨论】:

【参考方案3】:

使用forcats 包中的fct_c(tidyverse 的一部分)。

> library(forcats)
> facs <- as.factor(c("i", "want", "to", "be", "a", "factor", "not", "an", "integer"))
> fct_c(facs[1:3], facs[4:5])
[1] i    want to   be   a
Levels: a an be factor i integer not to want

fct_c 不会被数字编码不一致的因子串联所迷惑:

> x <- as.factor(c('c', 'z'))
> x
[1] c z
Levels: c z
> y <- as.factor(c('a', 'b', 'z'))
> y
[1] a b z
Levels: a b z
> c(x, y)
[1] 1 2 1 2 3
> fct_c(x, y)
[1] c z a b z
Levels: c z a b
> as.numeric(fct_c(x, y))
[1] 1 2 3 4 2

【讨论】:

对我来说,这个答案是正确给出预期输出的答案!。很棒【参考方案4】:

哇,我从来没有意识到它会那样做。这是一个解决方法:

x <- c(facs[1 : 3], facs[4 : 5]) 
x <- factor(x, levels=1:nlevels(facs), labels=levels(facs))
x

输出:

[1] i    want to   be   a   
Levels: a an be factor i integer not to want

只有当两个向量的级别与此处相同时,它才会起作用。

【讨论】:

非常感谢!我刚刚发现 unlist(list(facs[1 : 3], facs[4 : 5])) 也可以工作,如果您不提前知道 facs 是一个因子类型,这很好。 以这种方式手动设置级别不适用于我的特定问题。 (我有基于 0 的级别。我本可以减去 1,然后重建该因子,但是,即使对于 R,它也是脆弱的,并且在可审查性频谱的较小端。)相反(万岁?)我选择了 unlist(list(...)) .【参考方案5】:

这是一个非常糟糕的 R 问题。沿着这些思路,这里有一个刚刚占用了我几个小时的时间。

x <- factor(c("Yes","Yes","No", "No", "Yes", "No"))
y <- c("Yes", x)

> y
[1] "Yes" "2"   "2"   "1"   "1"   "2"   "1"  
> is.factor(y)
[1] FALSE

在我看来,更好的解决方法是 Richie's,它会强制角色。

> y <- c("Yes", as.character(x))
> y
[1] "Yes" "Yes" "Yes" "No"  "No"  "Yes" "No" 
> y <- as.factor(y)
> y
[1] Yes Yes Yes No  No  Yes No 
Levels: No Yes

正如 Richie 所说,只要您正确设置了关卡。

【讨论】:

【参考方案6】:

基于使用转换为字符的其他答案,我正在使用以下函数来连接因子:

concat.factor <- function(...)
  as.factor(do.call(c, lapply(list(...), as.character)))

您可以像使用 c 一样使用此函数。

【讨论】:

【参考方案7】:

出于这个原因,我更喜欢使用 data.frames 中的因素:

df <- data.frame(facs = as.factor(
      c("i", "want", "to", "be", "a", "factor", "not", "an", "integer") ))

并使用 subset() 或 dplyr::filter() 等而不是行索引对其进行子集化。因为在这种情况下我没有有意义的子集标准,所以我将只使用 head() 和 tail():

df1 <- head(df, 4)
df2 <- tail(df, 2)

然后你可以很容易地操纵它们,例如:

dfc <- rbind(df1, df2)
dfc$facs
#[1] i       want    to      be      an      integer
#Levels: a an be factor i integer not to want

【讨论】:

【参考方案8】:

请注意,从 R 4.1.0 开始,这直接在基础 R 中解决。您现在可以直观地做到这一点

c(facs[1 : 3], facs[4 : 5])

【讨论】:

【参考方案9】:

当设置稍有不同时,这是添加到因子变量的另一种方法:

facs <- factor(1:3, levels=1:9,
               labels=c("i", "want", "to", "be", "a", "factor", "not", "an", "integer"))
facs
# [1] i       want    to      be      a       factor  not     an      integer
# Levels: a an be factor i integer not to want
facs[4:6] <- levels(facs)[4:6]
facs
# [1] i      want   to     be     a      factor
# Levels: i want to be a factor not an integer

【讨论】:

以上是关于如何连接因子,而不将它们转换为整数级别?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言笔记——将因子转换为整数

R语言 因子

mysql c api:插入数字而不将它们转换为字符串

将因子级别转换为R中的数字

使用形状的因子级别将 pandas.DataFrame 转换为 numpy 张量 [重复]

将因子转换为整数[重复]