Django页面命中计数器并发

Posted 2023-02-24

【中文标题】Django页面命中计数器并发

【英文标题】：Django page hit counter concurrency

【发布时间】：2011-11-05 19:52:15

【问题描述】：

我是 django 新手。我在 Uni 的网络编程课程中做一个粗略的计数器作为作业。我做了一个类 HitCount：

from django.db import models

# Create your models here.

class HitCount(models.Model):
    count = models.IntegerField()

然后我在视图文件中使用此代码：

def index(request):

    #try getting a hitcounter, if there is none, create one
    try:
        hc = HitCount.objects.get(pk=1)
    except: 
        hc = HitCount(count=0)
        hc.save()
        pass

    #get a queryset containing our counter
    hc = HitCount.objects.filter(pk=1)
    #increment its count and update it in db
    hc.update(count=F('count')+1)
    #ATM hc is a queryset, so hc.count will just return how many
    #counters are in the queryset (1). So we have to get the
    #actual counter object
    hc = HitCount.objects.get(pk=1)
    #and return its count
    return render_to_response('hitcount/index.html', 'count': hc.count)

这是我的 index.html 文件：

<p>count</p>

这似乎工作得很好，但我想知道：

这是一种合理的做法吗？增量代码真的应该驻留在视图文件中吗？还是应该把它移到类中的方法中？ 这种并发是安全的还是我需要使用某种锁？部分任务是使计数器并发安全。我使用 SQLite，它使用事务，所以我认为应该没问题，但我可能会遗漏一些东西。

【问题讨论】：

交易不会被自动使用。尽管它确实消除了 ORM 的一些细节，但如果您使用的是 mysql，则可以在单个查询中完成：INSERT INTO hitcount(id,count) VALUES(1,1) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+1。这完全避免了交易的需要。 （您可以将MERGE INTO 用于 Oracle 或 SQL 服务器，并在 PostgreS 中使用 UDF）

为您的意见干杯。你介意扩大一点吗？例如。如何强制使用交易？以及如何使用手动查询消除对事务的需求？那么不应该存在同时执行两个查询导致错误的风险吗？

请参阅here 了解有关 Django 如何处理事务以及如何让 Django 自动使用事务的信息。至于我的替代建议，每次更新都在单个语句中执行，并被数据库服务器视为原子，因此没有事务。

【参考方案1】：

题外话，但您应该在 try/except 中捕获 HitCount.DoesNotExist，因为您真的只想在 HitCount 对象尚不存在的情况下执行 except 中的代码。

如果可能，您可能希望查看类似 Redis（或其他密钥/val 存储）之类的内容来计算您的命中计数器。

Redis 提供了一个名为INCR 的方法，它会自动将一个值增加 1。它非常快，并且对于像这样的命中计数器来说是一个很好的解决方案。您需要做的就是创建一个与页面相关的键，然后您可以将其增加 +1。

使用middleware 类来跟踪页面点击可能更有意义。比将其添加到每个视图要容易得多。如果您需要在每个页面上显示此计数，您可以使用context processor (more info) 将页面的点击计数添加到上下文中。这样会减少代码重复。

编辑

我最初错过了这是针对 Uni 项目的，因此对于您的需要，这可能会严重过度工程化。但是，如果您要为生产环境构建命中计数器，我建议您这样做。您仍然可以使用中间件/上下文处理器以 DRY 方式进行命中计数/检索。

【讨论】：

这是一个很好的答案和很好的信息！虽然在这种特殊情况下 Redis 可能有点矫枉过正，但我​​肯定会考虑将一些代码移动到中间件类中，这感觉像是一个更好的设计。因为您向我提供的信息可以回答我的两个问题，所以我会将其标记为已接受的答案。

【参考方案2】：

在 python 中可以使用以下方法进行锁定：

lock = Lock()
lock.acquire()
try:
    ... access shared resource
finally:
    lock.release() # release lock, no matter what

请记住，该方法在多服务器环境中并不安全。

您还可以创建一个更具扩展性的“日志记录”解决方案，将每个命中作为数据库中的一行进行跟踪，并提供相关信息，然后甚至可以在特定日期范围内进行计数/查询。

【参考方案3】：

您可以为每个命中创建一个新的数据库行并调用 HitCount.objects.count() 来获取计数。

【讨论】：

感谢您的贡献，但可以说简单地增加对象计数值会更加简洁和轻便。