MySQL 查询 GROUP BY 日/月/年
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【中文标题】MySQL 查询 GROUP BY 日/月/年【英文标题】：MySQL Query GROUP BY day / month / year 【发布时间】：2010-10-05 06:14:02 【问题描述】：是否可以进行一个简单的查询来计算我在确定的时间段内（例如一年、一个月或一天）有多少条记录，具有TIMESTAMP 字段，例如：
SELECT COUNT(id)
FROM stats
WHERE record_date.YEAR = 2009
GROUP BY record_date.YEAR
甚至：
SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date.YEAR, record_date.MONTH
每月统计。
谢谢！
【问题讨论】：
我猜你的第一个代码 sn-p 中应该是GROUP BY record_date.MONTH？
【参考方案1】：
我想每天得到类似的数据，经过一番试验，这是我能找到的最快的场景
SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date DIV 1000000;
如果您想每月获得一次，请添加额外的零 (00) 我不会从“使代码可读”的角度推荐这个，它也可能在不同的版本中中断。但在我们的例子中，与我测试的其他一些更清晰的查询相比，这花费的时间不到一半。
这是一个 mysql 答案（因为 MySQL 在问题中被标记）并且在手册 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-type-conversion.html 中有详细记录
【讨论】：
为什么会这样？ MySQL的一个怪癖。在完成此查询时，它会将2021-03-04 05:06:07 隐式转换为数字 20,210,304,050,607。 （为清楚起见，添加了逗号）。该数字的DIV 1,000,000 产生数字 20,210,304，代表这一天。在处理其他人的数据时，最好避免这种特殊的怪癖。
在 MySQL 中将日期转换为数字已记录在案 dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/…“将 TIME 和 DATETIME 值转换为数字形式（例如，通过添加 +0）”所以这不是一个怪癖，但它确实使查询不太清楚。
这是一个怪癖，因为其他 dbms 制造和模型不以这种方式工作。
更新了答案，明确说明这是 MySQL 的一个功能，有据可查，不应期望它与其他任何东西一起使用。该问题的标题中有 MySQL，并且也带有 mysql 标记，因此在该上下文中找到并回答了它。【参考方案2】：
这里还有另一种方法。这使用 [MySQL 的 LAST_DAY() 函数][1] 将每个时间戳映射到其月份。如果record_date 上有索引，它还能够通过有效的范围扫描按年份过滤。
SELECT LAST_DAY(record_date) month_ending, COUNT(*) record_count
FROM stats
WHERE record_date >= '2000-01-01'
AND record_date < '2000-01-01' + INTERVAL 1 YEAR
GROUP BY LAST_DAY(record_date)
如果您想要每天的结果，请改用DATE(record_date)。
如果您希望按日历季度获得结果，请使用YEAR(record_date), QUARTER(record_date)。
这是一篇文章。 https://www.plumislandmedia.net/mysql/sql-reporting-time-intervals/ [1]：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions.html#function_last-day
【讨论】：
【参考方案3】：您可以在 GROUP BY 中简单地使用 Mysql DATE_FORMAT() 函数。在某些情况下，您可能需要添加一个额外的列以增加清晰度，例如记录跨越几年，然后同一个月出现在不同的年份。这里有很多选项可以自定义。请在开始之前阅读此内容。希望它对你很有帮助。这是示例查询以供您理解
SELECT
COUNT(id),
DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d') AS DAY,
DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS MONTH,
DATE_FORMAT(record_date, '%Y') AS YEAR
FROM
stats
WHERE
YEAR = 2009
GROUP BY
DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d ');
【讨论】：
【参考方案4】：完整而简单的解决方案，具有类似性能但更短且更灵活的替代方案，目前处于活动状态：
SELECT COUNT(*) FROM stats
-- GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date), DAYOFMONTH(record_date)
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d')
【讨论】：
【参考方案5】：如果您的搜索时间超过几年，并且您仍想按月分组，我建议：
版本 #1：
SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')
版本 #2（更高效）：
SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date)
我在一张有 1,357,918 行 (innodb) 的大桌子上比较了这些版本， 并且第二个版本似乎有更好的结果。
version1 （平均执行 10 次）：1.404 秒 version2 （平均执行 10 次）：0.780 秒
（添加了SQL_NO_CACHE 键以防止 MySQL 对查询进行缓存。）
【讨论】：
考虑将@fu-chi 的建议包含在您的测试中，它可能会更有效。另外，您测试了GROUP BY YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date)，但为什么不测试GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)？
如果你使用 COUNT(1) 而不是 COUNT(*) 会更快，而且结果数据是一样的。
版本 #2 上的 *100 是什么？提前致谢。
*100 到 YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date) == DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')【参考方案6】：
.... group by to_char(date, 'YYYY') --> 1989
.... group by to_char(date,'MM') -->05
.... group by to_char(date,'DD') --->23
.... group by to_char(date,'MON') --->可能
.... group by to_char(date,'YY') --->89
【讨论】：
这会非常非常慢。【参考方案7】：我更喜欢像这样优化一年组选择：
SELECT COUNT(*)
FROM stats
WHERE record_date >= :year
AND record_date < :year + INTERVAL 1 YEAR;
这样你就可以一次绑定年份，例如'2009'，带命名参数，不用担心单独添加'-01-01'或传入'2010'。
另外，大概我们只是在计算行数，而id 永远不是NULL，我更喜欢COUNT(*) 而不是COUNT(id)。
【讨论】：
【参考方案8】：以下查询在 Oracle Database 12c 版本 12.1.0.1.0 中对我有用
SELECT COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(YEAR FROM TIMESTAMP);
【讨论】：
【参考方案9】：如果您想过滤特定年份（例如 2000 年）的记录，请优化 WHERE 子句，如下所示：
SELECT MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01'
GROUP BY MONTH(date_column)
-- average 0.016 sec.
代替：
WHERE YEAR(date_column) = 2000
-- average 0.132 sec.
结果是针对包含 300k 行和日期列索引的表生成的。
至于GROUP BY 子句，我对照上表测试了三个变体；结果如下：
SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
-- codelogic
-- average 0.250 sec.
SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m')
-- Andriy M
-- average 0.468 sec.
SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column)
-- fu-chi
-- average 0.203 sec.
最后一个是获胜者。
【讨论】：
【参考方案10】：如果您想获得按最近月份排序的每年每月行数的月度统计数据，请尝试以下操作：
SELECT count(id),
YEAR(record_date),
MONTH(record_date)
FROM `table`
GROUP BY YEAR(record_date),
MONTH(record_date)
ORDER BY YEAR(record_date) DESC,
MONTH(record_date) DESC
【讨论】：
【参考方案11】：我尝试使用上面的“WHERE”语句，我认为它是正确的，因为没有人纠正它，但我错了；经过一番搜索，我发现这是 WHERE 语句的正确公式，所以代码变成了这样：
SELECT COUNT(id)
FROM stats
WHERE YEAR(record_date) = 2009
GROUP BY MONTH(record_date)
【讨论】：
【参考方案12】：GROUP BY @987654321@(record_date, '%Y%m')注意（主要是给潜在的反对者）。目前，这可能不如其他建议有效。尽管如此，我还是把它作为一种替代方案，也可以作为一种替代方案，它可以帮助我们了解其他解决方案的速度有多快。 （因为在你看到区别之前，你无法真正区分快与慢。）此外，随着时间的推移，可以对 MySQL 的引擎进行关于优化的更改，以便在某些情况下（也许不是这样）做出这个解决方案遥远的）未来点，在效率上与大多数其他人相当。
【讨论】：
我感觉这不会很好，因为格式函数无法在日期列上使用索引。 @Stv：那么您可能需要考虑@fu-chi's answer。据我所知，该答案和我的答案中的分组表达式计算结果相同，但EXTRACT() 可能比DATE_FORMAT() 更有效。 （不过，我没有用于正确测试的 MySQL。）
我喜欢按日期和时间函数年、月等进行分组。但我喜欢在选择中使用 date_format 来重构组的日期date_format(concat(year(timestamp), "-", month(timestamp), "-", day(timestamp), " ", hour(timestamp), ":00"), '%Y-%m-%d')【参考方案13】：
试试这个
SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM record_date)
EXTRACT(unit FROM date) 函数更好，因为使用较少的分组并且函数返回一个数字值。
分组时的比较条件将比 DATE_FORMAT 函数（返回字符串值）更快。尝试使用为 SQL 比较条件（WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY）返回非字符串值的函数|字段。
【讨论】：
【参考方案14】：如果您想在 MySQL 中按日期分组，请使用以下代码：
SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY DAYOFMONTH(record_date)
希望这可以为那些将要找到此线程的人节省一些时间。
【讨论】：
请务必注意，您还需要按MONTH(record_date) 分组，以计入多个月。【参考方案15】：
GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)
查看 MySQL 中的 date and time functions。
【讨论】：
在某些情况下，例如记录跨越数年的情况，您可能需要添加一个额外的列以增加清晰度。 SELECT COUNT(event_id), DATE_FORMAT(event_start, '%Y/%m') 简单完整示例：SELECT count(*), record_date FROM anytable WHERE anytable.anycolumn = 'anycondition' GROUP BY YEAR(record_date), month(record_date); 注意：record_date 是日期类型 TIMESTAMP
可能值得一提的是，这并没有在我的 MySQL 5.7 上运行，带有 COUNT 别名列（没有错误，我得到零结果）。当我更改为使用别名选择那些字段时，我可以按别名进行分组。这是在本地环境中运行的标准 MySQL 5.7 docker 映像，所以我不知道为什么它没有错误或返回结果。
天哪，如果我早点知道的话……这么多行 php 来做一些 mysql 可以在一行中做的事情。以上是关于MySQL 查询 GROUP BY 日/月/年的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章