Pandas to_sql 到 sqlite 返回“引擎”对象没有属性“光标”
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【中文标题】Pandas to_sql 到 sqlite 返回“引擎”对象没有属性“光标”【英文标题】:Pandas to_sql to sqlite returns 'Engine' object has no attribute 'cursor' 【发布时间】:2016-11-14 22:13:42 【问题描述】:我在 pandas 中有一个 working_df 我想输出到 sqlite 数据库。
from sqlalchemy import create_engine
sql_engine = create_engine('sqlite:///test.db', echo=False)
working_df.to_sql('data', sql_engine,index=False, if_exists='append')
返回:AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'cursor'
有什么想法吗?
熊猫版'0.18.1'
编辑:添加完整跟踪
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-4f64fc939721> in <module>()
----> 1 working_df.to_sql('data', engine, index=False, if_exists='append')
/Users/tom/anaconda/envs/data_science/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py in to_sql(self, name, con, flavor, schema, if_exists, index, index_label, chunksize, dtype)
1163 sql.to_sql(self, name, con, flavor=flavor, schema=schema,
1164 if_exists=if_exists, index=index, index_label=index_label,
-> 1165 chunksize=chunksize, dtype=dtype)
1166
1167 def to_pickle(self, path):
/Users/tom/anaconda/envs/data_science/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/sql.py in to_sql(frame, name, con, flavor, schema, if_exists, index, index_label, chunksize, dtype)
569 pandas_sql.to_sql(frame, name, if_exists=if_exists, index=index,
570 index_label=index_label, schema=schema,
--> 571 chunksize=chunksize, dtype=dtype)
572
573
/Users/tom/anaconda/envs/data_science/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/sql.py in to_sql(self, frame, name, if_exists, index, index_label, schema, chunksize, dtype)
1659 if_exists=if_exists, index_label=index_label,
1660 dtype=dtype)
-> 1661 table.create()
1662 table.insert(chunksize)
1663
/Users/tom/anaconda/envs/data_science/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/sql.py in create(self)
688
689 def create(self):
--> 690 if self.exists():
691 if self.if_exists == 'fail':
692 raise ValueError("Table '%s' already exists." % self.name)
/Users/tom/anaconda/envs/data_science/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/sql.py in exists(self)
676
677 def exists(self):
--> 678 return self.pd_sql.has_table(self.name, self.schema)
679
680 def sql_schema(self):
/Users/tom/anaconda/envs/data_science/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/sql.py in has_table(self, name, schema)
1674 query = flavor_map.get(self.flavor)
1675
-> 1676 return len(self.execute(query, [name, ]).fetchall()) > 0
1677
1678 def get_table(self, table_name, schema=None):
/Users/tom/anaconda/envs/data_science/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/sql.py in execute(self, *args, **kwargs)
1557 cur = self.con
1558 else:
-> 1559 cur = self.con.cursor()
1560 try:
1561 if kwargs:
AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'cursor'
【问题讨论】:
您确定选择的是正确的 pandas 版本吗?您能否在出现该错误的同一会话中显示pd.__version__
的输出?如果您有旧版 pandas (,通常会出现此错误
pd.__version__
返回'0.18.1'
,我看到这是一个较旧的熊猫问题,这就是为什么它很奇怪
继续旧问题***.com/questions/30631325/…,我做了一个engine.raw_connection()
,当应用于to_sql
时,它似乎工作
由于某种原因,它认为它不是一个 sqlalchemy 引擎(所以退回到 sqlite 连接)。你能显示pd.io.sql._is_sqlalchemy_connectable(sql_engine)
的输出吗?
还有isinstance(sql_engine, sqlalchemy.engine.Connectable)
?
【参考方案1】:
添加 raw_connection() 对我有用
from sqlalchemy import create_engine
sql_engine = create_engine('sqlite:///test.db', echo=False)
connection = sql_engine.raw_connection()
working_df.to_sql('data', connection,index=False, if_exists='append')
我在笔记本会话期间有conda install sqlalchemy
,所以虽然它可以访问,但由于我已经启动了 pandas,所以看起来好像没有 sqlalchemy。重新启动会话允许我删除 raw_connection()。
from sqlalchemy import create_engine
sql_engine = create_engine('sqlite:///test.db', echo=False)
connection = sql_engine.raw_connection()
working_df.to_sql('data', connection,index=False, if_exists='append')
【讨论】:
我使用的是 Jupyter。在pip install sqlalchemy
之后,我只需要重新启动 Jupyter 内核,pandas 就可以使用 sqlalchemy。
我在 REPL 中并在另一个终端选项卡中安装了 SQLAlchemy,而没有重新启动 REPL。总体而言,SQLAlchemy 需要在加载 Pandas 时可用。
完全正确,@jjmontes。在尝试任何操作之前重新启动。
对我来说,没有重启问题,这个从connect()
到raw_connection()
的更改成功了。最重要的是,连接上的with
语句也是不可能的,最后我必须手动conn.close()
它,请参阅 [Python Error: AttributeError: enter [without the markup: __enter__ ])](***.com/questions/51427729/…)。我认为 sqlalchemy 是一个标准?【参考方案2】:
from sqlalchemy import create_engine
sql_engine = create_engine('sqlite:///test.db', echo=False)
working_df.to_sql('data', sql_engine,index=False, if_exists='append')
你可以尝试使用引擎对象的connect方法而不是引擎对象本身,而不是上面的代码。,
sql_engine = create_engine('sqlite:///test.db', echo=False)
conn = sql_engine.connect()
working_df.to_sql('data', conn,index=False, if_exists='append')
尝试上述步骤,如果您仍然遇到问题,请告诉我。
【讨论】:
我在这篇文章中遇到了同样的问题。我试过你的建议,但现在的错误是AttributeError: 'Connection' object has no attribute 'cursor'
。
@LucasAimaretto 连接和引擎都没有游标方法。我假设您的游标目的是获取存储的结果。为此,您可以使用连接的执行方法。可以参考link。【参考方案3】:
当我将数据推送到 MS Sql Server 时,以下代码给了我同样的错误:
engine_string = 'mssql+pyodbc://'+username_dsdb+':'+password_dsdb+'@'+server_dsdb+':1433/'+database_dsdb+'?driver=ODBC Driver 13 for SQL Server'
engine = sqlalchemy.create_engine(engine_string,deprecate_large_types=True)
conn_dsdb = engine.connect()
df_year_week_contract_wise.to_sql("KPIEngine_FACT_Historical", conn_dsdb, index=False, if_exists='append')
conn_dsdb.close()
但是,然后我重新启动了会话,它工作正常。
【讨论】:
对我来说同样需要重新启动会话(对于 jupyter 重新启动内核)。我认为主要问题是在同一个 python 会话上,之前有一个连接(可能与 pyodbc),但它挂起并且没有正确关闭(发生不与上下文一起使用)。【参考方案4】:这是一个老问题,但本周我遇到了同样的错误,结果证明我的 Mac 上的 mysqldb 存在问题。作为测试,我尝试“将 MySQLdb 导入为 mysql”并发现 ImportError:“未加载库:libmysqlclient.18.dylib”
在我的情况下,解决方案是按照Python mysqldb: Library not loaded: libmysqlclient.18.dylib 中的建议向缺少的库添加符号链接
【讨论】:
以上是关于Pandas to_sql 到 sqlite 返回“引擎”对象没有属性“光标”的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pandas使用to_sql方法将dataframe注册为数据库表进行数据整合和数据清洗并不对比SQL操作和dataframe操作
pandas df.to_sql 到 Oracle 数据库数据类型不一致
写入 MySQL 时查询 sqlite_master 表时出现 to_sql() 错误