Access 2010：该字段太小，无法接受您尝试添加的数据量 WITHOUT DISTINCT

Posted 2023-02-24

【中文标题】Access 2010：该字段太小，无法接受您尝试添加的数据量 WITHOUT DISTINCT

【英文标题】：Access 2010: the field is too small to accept the amount of data you attempted to add WITHOUT DISTINCT

【发布时间】：2012-07-09 14:42:48

【问题描述】：

我知道关于此访问错误消息有几个问题，但它们不相关，因为我的查询没有使用 DISTINCT 关键字。

我有两个类似的查询，一个包含贷方，另一个包含借方。它们按月份和类别分组。

最终，我希望在这两个表上进行完全外部联接，这样我就可以减去它们以获得每个类别中每个月的结果余额。

但是 Access 不允许完全外连接，所以我需要做一个 Right OUTER UNION LEFT OUTER WHERE Null。

我现在正在尝试在 Month 和 Category ID 字段上进行 RIGHT OUTER 连接。当我在一个字段上进行外部连接时，它按预期工作。当我在另一个字段上执行此操作时，它按预期工作，但是当我加入两个字段时，我得到“该字段太小，无法接受您尝试添加的数据量”

表 1：

制作者：

SELECT [transactions by category].[categoryid]                    AS CategoryID,
       Format([account transactions].[transaction date], "mm/yy") AS MonthYear,
       Nz(SUM([transactions by category].[amount]), 0)            AS
       [Category Total]
FROM   [transactions by category]
       INNER JOIN [account transactions]
               ON [account transactions].[id] =
                  [transactions by category].[transactionid]
WHERE  [account transactions].[transaction type] <> 8
GROUP  BY Format([account transactions].[transaction date], "mm/yy"),
          [transactions by category].[categoryid]; 

表 2：

制作者：

SELECT [transactions by category].[categoryid],
       Format([account transactions].[transaction date], "mm/yy") AS MonthYear,
       Nz(SUM([transactions by category].[amount]), 0)            AS
       [Category Total]
FROM   [transactions by category]
       INNER JOIN [account transactions]
               ON [account transactions].[id] =
                  [transactions by category].[transactionid]
WHERE  [account transactions].[transaction type] = 8
GROUP  BY Format([account transactions].[transaction date], "mm/yy"),
          [transactions by category].[categoryid]; 

给我错误的正确连接：

SELECT * FROM
  ((SELECT [transactions by category].[categoryid],
           Format([account transactions].[transaction date], "mm/yy") 
              AS MonthYear,
           Nz(SUM([transactions by category].[amount]), 0) AS [Category Total]
    FROM   [transactions by category]
           INNER JOIN [account transactions]
                   ON [account transactions].[id] =
                      [transactions by category].[transactionid]
    WHERE  [account transactions].[transaction type] = 8
    GROUP  BY Format([account transactions].[transaction date], "mm/yy"),
              [transactions by category].[categoryid]) AS [Category Returns]
RIGHT JOIN 
   (SELECT [transactions by category].[categoryid] AS CategoryID,
           Format([account transactions].[transaction date], "mm/yy") 
               AS MonthYear,
           Nz(SUM([transactions by category].[amount]), 0) AS [Category Total]
    FROM   [transactions by category]
           INNER JOIN [account transactions]
                   ON [account transactions].[id] = 
                      [transactions by category].[transactionid]
    WHERE  [account transactions].[transaction type] <> 8
    GROUP  BY Format([account transactions].[transaction date], "mm/yy"),
              [transactions by category].[categoryid]) AS [Category Debits]

ON [Category Returns].[categoryid] = [Category Debits].[categoryid]
   AND [Category Returns].[monthyear] = [Category Debits].[monthyear] ); 

似乎此错误发生在文本字段中。当我使用格式时，MonthYear 字段是否会变为文本字段？即便如此，它也只有 5 个字符长。另外，当我仅在 MonthYear 列上加入时，连接有效，但只有在我同时加入两个字段时才会失败。

【问题讨论】：

这被标记为 2007，但标题显示 2010。它是什么？

【参考方案1】：

根据您的标签，您正在使用 SQL 服务器作为后端。您遇到的问题不是来自 MS Access，而是来自 MS Access 和 SQL Server 的组合。该查询将在纯 MS Access 环境中工作。 （是的，格式确实会转换为文本。）

您可以使用 pass-through queries 创建一个使用 SQL Server 语法运行的查询，因此您可以使用完全外连接，或者您可能希望考虑 http://weblogs.sqlteam.com/jeffs/archive/2007/04/19/Full-Outer-Joins.aspx

编辑重新更改标签

如果您的某个字段是备注字段，请参阅http://support.microsoft.com/kb/896950。在这样的复杂查询中，最好将备注字段缩减到 255 或更少。

【讨论】：

+1 如果所有这些表都驻留在 SQL Server 上，那么如果您可以使用，我会选择 Remou 的第二个选项。它也应该比链接 SQL Server 表上的 Access 查询提供更好的性能。

@MattDonnan 只有一个选项，在混合环境中查询将不起作用。

这不是 SQL Server。我不知道我说了什么，但这是一个严格的 MS Access 2007 数据库。不过，我仍在研究该链接，看看这是否是一个好的解决方案。

@user1068058 你的标签说 SQL Server。我在 MS Access 中使用了一个非常相似的查询（即使用 Jet/ACE）进行了测试，它对我有用。