按频率/值排序离散 x 比例

Posted 2023-02-16

【中文标题】按频率/值排序离散 x 比例

【英文标题】：Order discrete x scale by frequency/value

【发布时间】：2011-03-16 06:46:17

【问题描述】：

我正在使用带有离散 x 刻度的 ggplot 制作一个闪避的条形图，x 轴现在按字母顺序排列，但我需要重新排列它，以便它按 y 轴的值排序（即最高的条将位于左侧）。

我尝试了 order 或 sort，但结果是 x 轴排序，而不是条形。

我做错了什么？

【参考方案1】：

@Yuriy Petrovskiy's answer 如果您事先知道要绘制的级别，那就太好了。如果您不这样做（例如，因为您不想绘制数据中不存在的级别），请考虑使用 limit 函数 来指定顺序：

library(ggplot2)

my_order <- as.character(c(8,3,4,5,6))    # the `as.character` calls are only
ggplot(mtcars, aes(as.character(cyl))) +  # necessary for the OP's example
  geom_bar() +
  scale_x_discrete(limits = function(x) my_order[my_order %in% x])

来自scale_x_discrete的文档：

limits 其中之一： - NULL 使用默认比例值 - 定义比例的可能值及其顺序的字符向量- 接受现有（自动）值并返回新值的函数

否则你的图表会变成这样（可能更可取）：

ggplot(mtcars, aes(as.character(cyl))) +
  geom_bar() +
  scale_x_discrete(limits = my_order)

【参考方案2】：

对我来说最好的方法是使用带有类别的向量，以便我需要将limits 参数作为scale_x_discrete 的参数。我认为这是非常简单明了的解决方案。

ggplot(mtcars, aes(factor(cyl))) + 
  geom_bar() + 
  scale_x_discrete(limits=c(8,4,6))

【讨论】：

@HendyIrawan 没有图例，除非您将其他维度（颜色、填充）也映射到同一个变量。

我认为这是最好的答案。它控制 x 轴值的顺序，不会转换或影响数据框。 factor 和 reorder 的使用改变了数据的特征，尽管是在 ggplot() 调用中，因此对于手头的问题所做的超出了它的需要。

这应该是公认的答案！！为什么要通过编写 2 到 3 行代码来完成您可以在一行优雅（预定义）的代码中完成的事情？

这也适用于我按 y 的值订购 x：scale_x_discrete(limits = DT$x[order(-DT$y)])+

如果您想指定所有可能级别的顺序，但不希望未使用的级别最终出现在您的绘图中，请查看my answer below。

【参考方案3】：

Hadley 一直在开发一个名为 forcats 的包。这个包使任务变得更加容易。当你想通过一个因子的频率改变x轴的顺序时，你可以利用fct_infreq()。对于本文中的mtcars 示例，您希望按每个级别的频率对cyl 的级别进行重新排序。最常出现的级别停留在左侧。您只需要fct_infreq()。

library(ggplot2)
library(forcats)

ggplot(mtcars, aes(fct_infreq(factor(cyl)))) +
geom_bar() +
labs(x = "cyl")

如果你想反过来，你可以使用fct_rev()和fct_infreq()。

ggplot(mtcars, aes(fct_rev(fct_infreq(factor(cyl))))) +
geom_bar() +
labs(x = "cyl") 

【参考方案4】：

尝试在 x 轴上手动设置因子的水平。例如：

library(ggplot2)
# Automatic levels
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl))) + geom_bar()    

# Manual levels
cyl_table <- table(mtcars$cyl)
cyl_levels <- names(cyl_table)[order(cyl_table)]
mtcars$cyl2 <- factor(mtcars$cyl, levels = cyl_levels)
# Just to be clear, the above line is no different than:
# mtcars$cyl2 <- factor(mtcars$cyl, levels = c("6","4","8"))
# You can manually set the levels in whatever order you please. 
ggplot(mtcars, aes(cyl2)) + geom_bar()

正如 James 在他的回答中指出的那样，reorder 是重新排序因子水平的惯用方式。

mtcars$cyl3 <- with(mtcars, reorder(cyl, cyl, function(x) -length(x)))
ggplot(mtcars, aes(cyl3)) + geom_bar()

【参考方案5】：

我意识到这是旧的，但也许我创建的这个功能对那里的人有用：

order_axis<-function(data, axis, column)

  # for interactivity with ggplot2
  arguments <- as.list(match.call())
  col <- eval(arguments$column, data)
  ax <- eval(arguments$axis, data)

  # evaluated factors
  a<-reorder(with(data, ax), 
             with(data, col))

  #new_data
  df<-cbind.data.frame(data)
  # define new var
  within(df, 
         do.call("<-",list(paste0(as.character(arguments$axis),"_o"), a)))

现在，您可以使用此功能与 ggplot2 交互绘图，如下所示：

ggplot(order_axis(df, AXIS_X, COLUMN_Y), 
       aes(x = AXIS_X_o, y = COLUMN_Y)) +
        geom_bar(stat = "identity")

可以看出，order_axis 函数创建了另一个数据框，其中包含一个名称相同但末尾带有 _o 的新列。这个新列的级别按升序排列，因此 ggplot2 会自动按该顺序绘制。

这有点有限（仅适用于字符或因子以及列的数字组合并按升序排列）但我仍然发现它对于在旅途中绘图非常有用。

【讨论】：

我想我没有看到与直接使用reorder 相比的优势。 ggplot(df, aes(x = reorder(AXIS_X, COLUMN_Y), y = COLUMN_Y)) + ... 不做同样的事情吗？同样简洁，没有辅助函数？

【参考方案6】：

你可以使用reorder:

qplot(reorder(factor(cyl),factor(cyl),length),data=mtcars,geom="bar")

编辑：

要让最高的酒吧在左边，你必须使用一点杂牌：

qplot(reorder(factor(cyl),factor(cyl),function(x) length(x)*-1),
   data=mtcars,geom="bar")

我希望它也有负高度，但它没有，所以它有效！

【讨论】：

我很震惊这个答案没有更多的支持，90% 的时间这是正确的方法。

我认为这两个因素调用都是多余的。第一个参数隐含调用 factor，第二个参数假定为数字。

帮助我弄清楚这些解决方案在幕后做了什么的解释：rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/…

desc(reorder(.)) 可以给你左边最高的条。