如何为 SELECT 查询的每个结果插入三个新行到同一个表中

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何为 SELECT 查询的每个结果插入三个新行到同一个表中

【英文标题】：How to insert three new rows for every result of a SELECT query into the same table

【发布时间】：2016-02-16 03:20:23

【问题描述】：

我正在使用 SQL Server。 对于每个：

select * from ServiceItems where Itemtypeid=7004 (query1)

我想在同一个表中插入三个新行，例如：

(ItemID, PackageID, ItemTypeID, ServiceID, ItemName, CreatedDate) VALUES
(19377, 5352, 7007, 2011, N'L1', '11/11/2015 6:50:51 PM'), 
(19378, 5352, 7008, 2011, N'M1', '11/11/2015 6:50:51 PM'), 
(19376, 5352, 7006, 2011, N'W1', '11/11/2015 6:50:51 PM') 

ItemID = is the primary key
PackageID = one from query1
ItemTypeID = as it is 7006,7007,700
ServiceID = one from query1
ItemName =  as it is L1,M1,W1
CreatedDate = time now

我试过INSERT INTO SELECT...

INSERT INTO ServiceItems (PackageID, ItemTypeID, ServiceID, ItemName, CreatedDate)
SELECT PackageID, '7006', ServiceID, 'W1','' FROM ServiceItems WHERE ItemID = '7004'

但是这个会增加一行。我必须创建三个单独的查询吗？使用游标怎么样？

【问题讨论】：

您如何确定每次插入时插入的行的值？

@Kritner 有些值与结果值相同，有些是手动添加的（日期和名称）。

【参考方案1】：

你可以使用UNION ALL:

INSERT INTO ServiceItems (PackageID, ItemTypeID, ServiceID, ItemName, CreatedDate)

SELECT PackageID, '7006', ServiceID, 'W1', current_timestamp 
FROM ServiceItems 
WHERE ItemID = '7004'

UNION ALL

SELECT PackageID, '7007', ServiceID, 'L1', current_timestamp 
FROM ServiceItems 
WHERE ItemID = '7004'

UNION ALL

SELECT PackageID, '7008', ServiceID, 'M1', current_timestamp 
FROM ServiceItems 
WHERE ItemID = '7004'

或者更好，CROSS JOIN:

INSERT INTO ServiceItems (PackageID, ItemTypeID, ServiceID, ItemName, CreatedDate)
SELECT s.PackageID, x.ItemTypeId, s.ServiceID, x.ItemName, current_timestamp
FROM ServiceItems AS s 
CROSS JOIN (
  VALUES ('7006', 'W1'), 
         ('7007', 'L1'), 
         ('7008', 'M1')
) AS x (ItemTypeId, ItemName)
WHERE s.ItemID = '7004'

【讨论】：

好的。让我试一试。

我将使用这个脚本作为生产数据库的迁移。这对我来说是最好的解决方案吗？

@GiannisGrivas：这是我能想到的最好的了，尤其是CROSS JOIN 变体......

性能怎么样？ ***.com/questions/905379/… 表明 UNION 更快，不是吗？

@GiannisGrivas 。 . .我在那个问题中看不到任何东西表明一个比另一个快。在这种情况下，我希望 cross join 在大型结果集上具有更好的性能，但除非 ServiceItems 表不适合内存，否则您真的看不到差异。