将非标准字符串转换/修改为 Python DataFrame 的日期时间

Posted 2023-02-24

【中文标题】将非标准字符串转换/修改为 Python DataFrame 的日期时间

【英文标题】：Converting/Modifying non-standard string into datetime for Python DataFrame

【发布时间】：2022-01-24 02:22:42

【问题描述】：

所以我有一组按月销售的数据（不是按顺序），但data 列的字符串格式为month/day/year hour:minute

例如：04/19/19 18:27，它是一个字符串对象。

我怎样才能把它转换成我只取月和日的日期时间？

另外，我怎样才能只取月份并将其转换为整数？

【问题讨论】：

pd.to_datetime(df['date']) 应该开箱即用；格式非常标准，月份排在第一位，这也是 pd.to_datetime 的默认设置。

【参考方案1】：

要将其转换为日期时间，请使用pd.to_datetime()：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format="%m/%d/%y %H:%M")

要算出月份，请在运行上述内容后使用它：

df['month'] = df['date'].dt.month

要将其转换为YYYY-MM 格式：

df['year-month'] = df['a'].dt.strftime('%Y-%m')

正如我们所讨论的in chat，这不起作用，因为列名在不同点作为行复制到数据框中。

【讨论】：

有什么方法可以将初始日期转换为月/日？

现在检查答案，@swordlordswamplord。 ;)

好吧，由于某种原因，我收到一个值错误：ValueError: time data '04/19/19 08:46' does not match format '%m%d%Y %H:%M' (匹配）。我同时使用了大写和小写的 Y

你必须使用小写的y，因为那是两位数的年份。 Y 是 4 位数年份。不过，看起来您的日期格式中没有斜杠。 %m%d%Y 应该是 %m/%d/%Y

ValueError: 时间数据 'Order Date' 与格式 '%m/%d/%y %H:%M' 不匹配（匹配）如果需要，我可以链接 csv 文件