分区依据，密集等级

Posted 2023-02-24

【中文标题】分区依据，密集等级

【英文标题】：Partition by, dense rank

【发布时间】：2022-01-24 01:04:50

【问题描述】：

我有下表描述了患者就诊：每个患者都有一个 visit_id，他会为此去看给定的医生。我正在尝试提取他的第三位医生看到的 visit_id 的值。 （第 3 位医生，而不是第 3 次就诊）

patient	visit_id	physician
a	1	id_1
a	2	id_2
a	3	id_1
a	4	id_3
b	5	id_1
b	6	id_2
c	7	id_1
c	8	id_2
c	9	id_3

所以结果是：

patient	visit_id
a	4
c	9

有什么建议吗？

【问题讨论】：

密集排名有什么问题？

DB Fiddle 对于那些感兴趣的人

【参考方案1】：

您可以按patient 和physician 分组以删除“重复”医生并使用min 代替visit_id：

-- test data
WITH dataset (patient, visit_id, physician) AS (
    VALUES ('a', 1, 'id_1'),
        ('a', 2, 'id_2'),
        ('a', 3, 'id_1'),
        ('a', 4, 'id_3'),
        ('b', 5, 'id_1'),
        ('b', 6, 'id_2'),
        ('c', 7, 'id_1'),
        ('c', 8, 'id_2'),
        ('c', 9, 'id_3')
)

-- query
select patient, visit_id
from (
        select *,
            row_number() over (partition by patient order by visit_id) rnk
        from (
                select patient,
                    min(visit_id) visit_id,
                    physician
                from dataset
                group by patient, physician
            )
    )
where rnk = 3

输出：

patient	visit_id
a	4
c	9

请注意，此查询使用 presto 语法（因为您的问题具有 presto 标签）。

【参考方案2】：

以下语句返回您的结果。最里面的子查询消除了对同一个医生的多次访问，然后row_number() 计算访问次数，最外面的select 获得第三位医生。

select patient, visit 
  from (select patient, visit, row_number() over (partition by patient order by visit) rn
          from  (  select patient, min(visit) as visit 
                     from tab 
                 group by patient, physician
                ) t1
       ) t2
 where t2.rn = 3

结果：

patient	visit_id
a	4
c	9

见db<>fiddle