在 Python 中存储整数所需的字节数 [重复]

Posted 2023-02-24

【中文标题】在 Python 中存储整数所需的字节数 [重复]

【英文标题】：Number of bytes required to store an integer in Python [duplicate]

【发布时间】：2018-02-10 20:17:51

【问题描述】：

我使用sys.maxsize 检查了 Python 持有的整数的最大大小，它返回给我9223372036854775807。

那为什么我还能存储大于这个范围的值呢？

存储一个整数需要多少字节，Python会根据整数的大小改变字节数吗？

我正在使用 Python 3.6

【问题讨论】：

您确实意识到字节数与这些字节可以表示的值不同吗？

在 Python 2 中，任何大于 2^63 - 1 的整数都是 long，并将用尾随 L 表示：9223372036854775808L。

@ZachGates 与这个问题并不真正相关。

基本上，sys.maxsize 不是int 的最大大小。它是 机器字 的最大大小，因此，在您的 64 位系统上，即2**63 - 1。这许多 bytes 基本上就是可以分配多少内存。请注意，这就是为什么在 32 位版本的 Python 上，无论您的硬件支持多少，您都不能分配超过 4 GB 的内存。这是因为最大可寻址大小是2**32 - 1 == 4294967295。只是碰巧在 Python 2 中，int 类型使用机器字的大小，但一个可以使用 128 位...

你把它和maxint混在一起了，重复的似乎是对的

【参考方案1】：

如果您检查docs 中的sys.maxsize，您会看到

sys.maxsize 一个整数，给出Py_ssize_t 类型变量的最大值。在 32 位平台上通常是 2**31 - 1，在 64 位平台上通常是 2**63 - 1。

里面没有关于 Python ints 的内容！它是在谈论 Py_ssize_t，这是一个内部 C API 事物，与使用 Python ints 没有实际相关性。

Python ints 使用任意精度表示，它将使用更多字节的内存来表示更大的整数。它们不受Py_ssize_ts 值的限制。

【讨论】：

"Python 整数使用任意精度表示，它将使用更多字节的内存来表示更大的整数。它们不受 Py_ssize_ts 值的限制。" - 这是有道理的。谢谢@user2357112

+1 和@vivek_ratnaparkhi 你引用的文字也为我澄清了一些事情。我没有使用太多Python2，我只是想知道为什么Python3 中的int 可以容纳大于64 位无符号整数的整数，例如在C++。是的，我只想告诉我一个事实：“int 不是原始类型，它会使用大于 64 bit unsigned integer 的字节来表示引擎盖下的整数。”。好吧，其他帖子的大多数答案都在谈论其他内容。 :-(