Django 按查询分组

Posted 2023-02-24

【中文标题】Django 按查询分组

【英文标题】：Django Group by query

【发布时间】：2014-08-27 21:52:01

【问题描述】：

我有一个包含以下列的表格：

class Table1(models.Model):
    avg_value=models.CharField('Avg Value',)
    sys_timestamp = models.IntegerField('SYS Timestamp')

现在我想做这个 mysql 查询：

select max(id), avg_value, sys_timestamp from Table1 group by sys_timestamp order by id desc limit 10;

我只想要结果中的 max_id 和 avg_value 和 sys_timestamp 如果可能，仅使用 sys_timestamp 和 avg_value 示例[[1404385800L,-34],[1404385500L,-45].............] 使用 Django ORM 将 group_by 设置为仅 sys_timestamp。

我尝试了以下方法，但未能获得预期的结果。

Table1.objects.values_list('sys_timestamp','avg_value').annotate(max_id=Max('id')).order_by('-id')[:10]

与

如果我这样做：

    print (Table1.objects.values_list('sys_timestamp','avg_value').annotate(max_id=Max('id')).order_by('-id')[:10]).query

SELECT Table1.sys_timestamp, Table1.avg_value, MAX(Table1.id) AS max_id FROM Table1 GROUP BY Table1.sys_timestamp, Table1.avg_value ORDER BY Table1.id DESC LIMIT 10

order_by 是sys_timestamp 和avg_value，这不是必需的。

如果我这样做：

(PerformanceService.objects.only('avg_value','sys_timestamp').values('sys_timestamp').annotate(max_id=Max('id')).order_by('-id')[:6]).query

SELECT Table1.sys_timestamp, MAX(Table1.id) AS max_id FROM Table1 GROUP BY Table1.sys_timestamp ORDER BY Table1.id DESC LIMIT 6

这个回报：

['sys_timestamp': 1404385800L, 'max_id': 7380, 'sys_timestamp': 1404385500L, 'max_id': 7370, 'sys_timestamp': 1404385200L, 'max_id': 7360.............]

但要求是

['sys_timestamp': 1404385800L, 'max_id': 7380, avg_value:-34, 'sys_timestamp': 1404385500L, 'max_id': 7370, avg_value:-39, 'sys_timestamp': 1404385200L, 'max_id': 7360, avg_value:-23.............]

任何想法。 ?

【参考方案1】：

您表示要实现此查询：

select max(id), avg_value, sys_timestamp from Table1 group by sys_timestamp order by id desc limit 10;

您想要的在技术上是错误的。您不能在 SELECT 子句中使用不在 GROUP BY 子句中的列（可能有多个 avg_value 与 sys_timestamp 关联）。

如果您确定每个 sys_timestamp 都只有一个 avg_value，您可以这样做：

Table1.objects.values('sys_timestamp').annotate(max_id=Max('id'), avg_val=Max('avg_value')).order_by('-max_id')[:10]

请注意，我使用 Max('avg_value') 作为 hack，它等于唯一的 avg_value。