如何设置 Celery 在运行任务之前调用自定义初始化函数?

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【中文标题】如何设置 Celery 在运行任务之前调用自定义初始化函数?【英文标题】:How can I set up Celery to call a custom initialization function before running my tasks? 【发布时间】:2011-01-08 22:41:30 【问题描述】:

我有一个 Django 项目,我正在尝试使用 Celery 提交任务以进行后台处理 (http://ask.github.com/celery/introduction.html)。 Celery 与 Django 集成得很好,我已经能够提交我的自定义任务并返回结果。

唯一的问题是我找不到在守护进程中执行自定义初始化的合理方法。在开始处理任务之前,我需要调用一个会加载大量内存的昂贵函数,而且我不能每次都调用该函数。

以前有人遇到过这个问题吗?任何想法如何在不修改 Celery 源代码的情况下解决它?

谢谢

【问题讨论】:

您需要运行什么样的自定义初始化? 我需要加载一个约 10MB 的数据结构来处理每个任务(所有任务的结构都相同)。 【参考方案1】:

您可以编写自定义加载程序,也可以使用信号。

Loaders 有on_task_init 方法,当一个任务即将执行时被调用, 和on_worker_init,由celery+celerybeat主进程调用。

使用信号可能是最简单的,可用的信号有:

0.8.x:

task_prerun(task_id, task, args, kwargs)

当任务即将由工作人员(或本地)执行时调度 如果使用apply/或如果CELERY_ALWAYS_EAGER已设置)。

task_postrun(task_id, task, args, kwargs, retval) 在与上述相同的条件下执行任务后调度。

task_sent(task_id, task, args, kwargs, eta, taskset)

在应用任务时调用(不适合长时间运行的操作)

0.9.x 中可用的其他信号(github 上的当前主分支):

worker_init()

在 celeryd 启动时调用(在任务初始化之前,所以如果在一个 支持fork的系统,任何内存变化都会被复制到孩子 工作进程)。

worker_ready()

当 celeryd 能够接收任务时调用。

worker_shutdown()

当 celeryd 关闭时调用。

这是一个在进程中第一次运行任务时预先计算某些内容的示例:

from celery.task import Task
from celery.registry import tasks
from celery.signals import task_prerun

_precalc_table = 

class PowersOfTwo(Task):

    def run(self, x):
        if x in _precalc_table:
            return _precalc_table[x]
        else:
            return x ** 2
tasks.register(PowersOfTwo)


def _precalc_numbers(**kwargs):
    if not _precalc_table: # it's empty, so haven't been generated yet
        for i in range(1024):
            _precalc_table[i] = i ** 2


# need to use registered instance for sender argument.
task_prerun.connect(_precalc_numbers, sender=tasks[PowerOfTwo.name])

如果您想为所有任务运行该函数,只需跳过 sender 参数即可。

【讨论】:

以上是关于如何设置 Celery 在运行任务之前调用自定义初始化函数?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Celery 源码解析四: 定时任务的实现

如何使用 Django admin 使用 Celery 创建自定义任务

在没有工人的情况下运行 celery 任务

用芹菜对特定任务设置时间限制

如何确保 Celery 任务是防止重叠的 Celery 任务执行

防止 Celery Beat 运行相同的任务