Ram 或 DB 表中的表，以获得最佳性能

Posted 2023-02-24

【中文标题】Ram 或 DB 表中的表，以获得最佳性能

【英文标题】：tables in Ram or DB tables, for best performances

【发布时间】：2016-08-16 04:27:32

【问题描述】：

我正在使用 java 编写服务器应用程序（聊天服务器端），它接收请求并发送到目标。

我在数据库中有几个表，当服务器 应用程序启动时，我对其进行了编程以复制 数据库映射表（在内存中），以加快拉动 在应用程序运行时推送数据。 这种剂量正确吗？或者您建议我在需要详细信息时直接从数据库中提取数据。并删除地图 公羊的桌子！？ 我遇到了内存泄漏。 处理数据库会减慢应用程序的速度吗？

【问题讨论】：

如果将所有数据都放在内存中，应用程序将无法针对大量用户进行扩展。您能否更具体地说明您的应用程序。应用程序需要支持哪些功能？有多少用户？您期望有多少数据？ ...

thanks @skyWalker.... 它是基于 xmpp 的聊天服务器，我添加了许多附加功能，现在用户数为 300，消息有效负载是带有 12 个字符串字段的 map .应用程序读取消息类型（自定义字段）并按类型（20 种类型）处理它并传递给目标...更新：开始时的内存状态：总内存 ... 21,457,403,904 空闲内存 ... 21,398,745,256 最大内存 .. . 32,194,822,144

【参考方案1】：

在内存中缓存全部或部分数据是否有意义取决于您的用例。它可以提高性能，但会增加可能不需要的复杂性。

您可以将数百万甚至数十亿条记录加载到 JVM 中，但除此之外，您还需要一个堆外存储，例如用于此目的的数据存储或数据库。使用堆外内存，您可以在 JVM 中拥有数万亿条记录，但这很少需要。

【讨论】：

我这样做并处理数据中的每一个修改：在每次更改中修改数据库和表.. --- 我这样做是因为我相信从 RAM 中提取数据比从数据库中提取数据更快----。这是真的吗？

@EsmaeelQash RAM 会更快，前提是您有适当的索引并加载了所需的所有数据。