DataFrame 无法迭代：出现以下错误：元组索引必须是整数或切片，而不是 str

Posted 2023-02-23

【中文标题】DataFrame 无法迭代：出现以下错误：元组索引必须是整数或切片，而不是 str

【英文标题】：DataFrame can't be iterated through: getting following error: tuple indices must be integers or slices, not str

【发布时间】：2019-06-08 17:45:00

【问题描述】：

过去 30 分钟我一直在尝试调试我的代码，但无济于事，也许你能帮忙？

错误出现在第 17 行，但我真的不知道为什么会这样。

所以，我使用字典来存储我的函数is_nontrivial_reverse_number() 返回的数据，这是一个boolean 类型。我遍历它并插入从0 到1100 的所有值。

然后我将我的字典插入到带有pandas 库的DataFrame 中。

然后我遍历我的 dataFrame 以检索设置为 true 的值的计数。

但问题是row["nonTrivial"] 似乎不起作用，即使我在不​​同的字典和数据框集上使用了相同的函数。

import pandas as pd2

dic2 = 'nonTrivial': [is_nontrivial_reverse_number(x) for x in range(0, 1100)]
dic2

df2 = pd2.DataFrame(dic2)
df2 = df2.set_index('nonTrivial')

#df2.head()
##df2.shape
#df.dtypes



for row in df2.iterrows():
    if (row["nonTrivial"]==True):
        n = n+1
print (n)

预期结果：n=2

我得到了什么：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-314-ce7c400929e6> in <module>
     15
     16 for row in df2.iterrows():
---> 17     if (row["nonTrivial"]==True):
     18         n = n+1
     19 print (n)

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

【问题讨论】：

iterrows 返回一个元组。将for row in df2.iterrows() 更改为for idx, row in df2.iterrows()

【参考方案1】：

试试：

for row in df2.iterrows():
   if (row[1]["nonTrivial"]==True):
         n = n+1

【参考方案2】：

iterrow 返回一个tuple。如果你需要访问你想要的列的索引，你可以这样做：

for row in df2.iterrows():
    if (row[1][df.columns.get_loc('nonTrivial') == True):
        n = n+1

只是一个评论，你不需要循环行。你可以这样做：

n += (df2['nonTrivial']==True).sum()

【讨论】：

+1 建议 OP 不要使用循环。我自己不是熊猫用户，但多次听到以避免循环。

非常感谢您的建议，从现在开始我将避免使用循环。虽然很遗憾这并没有解决我的错误，尽管它在我的第一本词典上就像一个魅力。

非常感谢您的帮助先生！现在我的代码就像一个魅力，再次感谢您的提示，我会好好利用它

@hqkhan 有时需要循环，尤其是当您需要在迭代之间维护状态时。避免循环并不总是可能的。最好先让您的代码工作，然后确定是否可以避免循环：#poitroae

【参考方案3】：

为什么没有人提到他可以像这样在for循环中解包元组

for index, row in df2.iterrows():
    if (row["nonTrivial"]==True):
        n = n+1
    print (n)

【讨论】：

这是最简单的解决方案！谢谢。