opencv.imshow 会导致 jupyter notebook 崩溃

Posted 2023-02-23

【中文标题】opencv.imshow 会导致 jupyter notebook 崩溃

【英文标题】：opencv.imshow will cause jupyter notebook crash

【发布时间】：2018-02-24 10:42:06

【问题描述】：

我在 google 或 *** 上查看了其他问题，他们说的是在脚本中运行 cv2.imshow，但我的代码在 jupyter notebook 中运行。

这是我的配置：

ubuntu 16.4x64

python 3.5

opencv 3.1.0

我启动了一个 jupyter 笔记本：这是我把它放在笔记本上的代码：

%pylab notebook
import cv2

cvim2disp = cv2.imread('data/home.jpg')
cv2.imshow('HelloWorld', cvim2disp)
cv2.waitKey() #image will not show until this is called
cv2.destroyWindow('HelloWorld') #make sure window closes cleanly

当我执行这些代码时。图像会显示在弹出窗口中，但我无法通过单击右上角的 x 来关闭此窗口，稍后系统会提示我该窗口没有响应，它会给我两个选择："等待”，“退出”。如果我点击等待，那么稍后它会显示相同的提示，如果我点击'fore quit'，那么jupyter notebook内核就会死掉，我必须重新开始。

我google了一下，很多解决方案建议我应该添加这段代码

cv2.startWindowThread()

在imshow 之前，但情况变得更糟，内核永远挂起！。 任何人都知道发生了什么。

这是我的错误图片：

【问题讨论】：

cv.imshow 在像 Jupyter 这样的客户端/服务器环境中并没有什么意义。您想要将图像显示为笔记本的一部分（在客户端）的东西，而不是在服务器端运行 GUI 窗口——当客户端和服务器在同一台机器上时，这可能有点“工作”，但是就是这样。 |您已经使用了 matplotlib 中的 imshow 函数（不像您认为的那样 numpy），所以请坚持使用（请记住，它使用 RGB 而不是 BGR 颜色平面的顺序）。

你找到解决方案了吗，我也遇到了同样的问题，我用过很多次opencv，所以不是waitkey问题。它只发生在程序完成之前的最后一个 imshow() ，因此您显示和销毁窗口，直到您需要关闭最后一个窗口（即使它与之前的所有窗口相同，例如循环中的最后一次迭代）。

【参考方案1】：

%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread(valid_img_paths[1])
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

【讨论】：

这是一个很好的答案，将 Ritu dhoot 和 mannygover 的答案结合在一起。虽然可以这样做，但当您将其他人的部分答案复制到您的答案时，请引用您的来源。

【参考方案2】：

如果您在 google collab 中遇到问题，您可以使用此补丁

from google.colab.patches import cv2_imshow
cv2_imshow(img)

【参考方案3】：

image = cv2.imread(file_path)
while True:
    # Press 'q' for exit
    exit_key = ord('q')
    if cv2.waitKey(exit_key) & 255 == exit_key:
        cv2.destroyAllWindows()
        break
    cv2.imshow('Image_title', image)

【讨论】：

虽然此代码可能会为问题提供解决方案，但最好添加有关其工作原理/方式的上下文。这可以帮助未来的用户学习并将这些知识应用到他们自己的代码中。在解释代码时，您也可能会以赞成票的形式从用户那里获得积极的反馈。

除了@borchvm 所说的之外，它在用大量现有答案回答旧线程时也很有用，以解释为什么你的方法是其他建议的一个很好的替代方案。这样，当人们浏览答案时，他们可以快速了解为什么他们应该考虑这种方法而不是其他方法。

【参考方案4】：

这将帮助您了解正在发生的事情：

import cv2
cvim2disp = cv2.imread('data/home.jpg')
cv2.imshow('HelloWorld', cvim2disp)
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyWindow('HelloWorld')

waitKey(0) 方法正在无限等待输入。当您看到相应图像的一帧时，请不要尝试使用右上角的关闭来关闭图像。

改为按某个键。 waitkey 方法会将其作为输入并返回一个值。此外，您还可以检查按下了哪个键来关闭框架。

另外waitKey(33) 将保持框架活动 33 毫秒，然后自动关闭它。

destroyWindow() 将销毁当前帧（如果存在）。 destroyAllWindows() 将销毁当前存在的所有帧。

这会解决的。

【讨论】：

不确定waitkey是这个问题的原因，我也遇到了。

这就是我的情况。此处发布的matplotlib 答案似乎只是解决方法，而不是实际解释它为什么崩溃/冻结。

添加等待键和销毁窗口没有帮助。笔记本仍然崩溃

这在 jupyter notebook 中不起作用仍然冻结。

【参考方案5】：

我遇到了类似的问题，无法在 Jupyter Notebook 中使用 cv2.imshow() 找到一个好的解决方案。我跟着this *** answer，只是用matplotlib来显示图片。

import matplotlib.pyplot as plt
# load image using cv2....and do processing.
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# as opencv loads in BGR format by default, we want to show it in RGB.
plt.show()

【讨论】：

cv2.BGR2RGB 现在称为 cv2.COLOR_BGR2RGB

我在尝试循环显示太多大图时遇到了同样的问题。它发生在plt.show() 和简单的dislay(image)

【参考方案6】：

从 Jupyter 打开的新窗口使用与笔记本相同的内核。只需将其添加到代码中，它就可以正常工作。

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

欢迎来到 SO！请您编辑您的帖子并简要说明您在做什么？

【参考方案7】：

以下代码在 Jupyter 中可以正常显示一张图像

%matplotlib inline
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
cap = cv2.VideoCapture(videoFName)
ret, image = cap.read()
image=cv2.resize(image,None,fx=0.25,fy=0.25,interpolation=cv2.INTER_AREA)
plt.imshow(image)
plt.show()

如果您想在单独的窗口中显示视频而不是图像，请使用以下代码：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(videoFName)
while cap.isOpened():
    ret, image = cap.read()
    image=cv2.resize(image,None,fx=0.25,fy=0.25,interpolation=cv2.INTER_AREA)
    cv2.imshow('image',image)

    k = cv2.waitKey(30) & 0xff # press ESC to exit
    if k == 27 or cv2.getWindowProperty('image', 0)<0:
        break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

确保窗口名称匹配，否则将无法正常工作。在这种情况下，我使用“图像”作为窗口名称。

【参考方案8】：

%matplotlib inline
#The line above is necesary to show Matplotlib's plots inside a Jupyter Notebook

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

#Import image
image = cv2.imread("input_path")

#Show the image with matplotlib
plt.imshow(image)
plt.show()

【讨论】：

您能否在答案中添加更多细节？

它以内联模式使用 matplotlib Python 库（因此您可以在 Notebook 上看到它）。然后，它使用 cv2 加载图像，然后使用 matplotlib 显示图形

这不是一个答案，它展示了如何使用 matplotlib 而不是 opencv。

matplotlib 是一个很好的解决方法，因为它似乎无法在 jupyter 笔记本中内联显示 opencv 图像

这会产生不正确的图像输出，因为 OpenCV 使用 BGR 数组而不是 RGB。在使用 plt 之前，我们需要使用 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) 将 BGR 转换为 RGB。

【参考方案9】：

我不确定您是否可以从 Jupyter Notebook 打开一个窗口。 cv2.imshow 需要一个在 Jupyter 中不起作用的 waitKey。

这是我所做的（使用 OpenCV 3.3）：

from IPython.display import display, html
import cv2
import base64

def imshow(name, imageArray):
     _, png = cv2.imencode('.png', imageArray)
     encoded = base64.b64encode(png)
     return HTML(data='''<img  src="data:image/png;base64, 1"/>'''.format(name, encoded.decode('ascii')))

img = cv2.imread('./media/baboon.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
imshow('baboon', img)

如果你不需要使用 cv2，只需：

from IPython.display import Image
Image('./media/baboon.jpg')

【参考方案10】：

API documentation for cv2.waitKey() 注释如下：

该函数是 HighGUI 中唯一可以获取和处理事件的方法，因此需要定期调用它以进行正常的事件处理，除非在负责事件处理的环境中使用 HighGUI。

所以也许在无限循环中调用函数会使窗口响应？我没有对此进行测试，但也许您想尝试以下方法：

import cv2

cvim2disp = cv2.imread('data/home.jpg')
cv2.imshow('img', cvim2disp)
while(True):
    k = cv2.waitKey(33)
    if k == -1:  # if no key was pressed, -1 is returned
        continue
    else:
        break
cv2.destroyWindow('img')

【讨论】：

你也可以在最后使用cv2.destroyAllWindows()来销毁所有窗口。