在 django 中加入 2 个表超过 2 列

Posted 2023-02-16

【中文标题】在 django 中加入 2 个表超过 2 列

【英文标题】：Join 2 tables over 2 columns in django

【发布时间】：2022-01-08 14:17:27

【问题描述】：

我在 models.py 中有一个从 mysql 导入的数据库，例如：

class Sig(models.Model):
id = models.IntegerField(db_column='Id', primary_key=True)
proportion = models.FloatField(db_column='Prop', blank=True, null=True)
marine_area = models.CharField(db_column='Marine_Area', max_length=255, blank=True, null=True)
habitat = models.CharField(db_column='Habitat', max_length=255, blank=True, null=True)

这个没有任何关联的坐标。坐标在另一个表中：

class Coord(models.Model):
id = models.IntegerField(db_column='Id', primary_key=True)
marine_area = models.CharField(db_column='Marine_Area', max_length=255, blank=True, null=True)
habitat = models.CharField(db_column='Habitat', max_length=255, blank=True, null=True)
latitude = models.FloatField(db_column='Latitude', blank=True, null=True)
longitude = models.FloatField(db_column='Longitude', blank=True, null=True)

我想根据坐标（纬度和经度）可视化我的比例。 但是，每个定位都定义了一个海洋区域和一个栖息地（每个海洋区域有 3 个栖息地）

for ex

那么如何创建一个连接海洋区域和栖息地的新列，以便能够加入我的两个表？

或者还有其他解决方案可以加入我的两个表吗？

谢谢！

【参考方案1】：

所以当你说它是进口的时候并不完全确定你的意思，所以这可能不是你要找的：

我的解决方案是将 marine_area 和 habitat 转换为它们自己的模型（或者，如果这对您的用例最有效，您可以将它们设为一个模型）并使用您的两个模型中的 ForeignKey 关系假如。因此，例如，您可能有以下模型：

class Habitat(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    # ... other data

class MarineArea(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    habitats = models.ManyToManyField(Habitat, related_name="marine_areas")
    # ... other data

class Sig(models.Model):
    proportion = models.FloatField(db_column='Prop', blank=True, null=True)
    marine_area = models.ForeignKeyField(MarineArea, related_name="sigs")
    habitat = models.ForeignKeyField(Habitat, related_name="sigs")

class Coord(models.Model):
    marine_area = models.ForeignKeyField(MarineArea, relate_name="coords")
    habitat = models.ForeignKeyField(Habitat, related_name="coords")
    latitude = models.FloatField(db_column='Latitude', blank=True, null=True)
    longitude = models.FloatField(db_column='Longitude', blank=True, null=True)

这使您可以说marine_area.habitats.all() 并获取该海域所有栖息地的列表，或habitat.marine_areas.all() 获取具有该栖息地类型的所有海域的列表。然后，您可以使用 ForeignKeys 将 Sig 和 Coord 关联回 Habitat 和 MarineArea 模型。

如果您对数据没有这么多的控​​制权，那么最好使用原始查询。

【讨论】：

OP 说他已经有一个 MySQL 数据库，他们正在使用这些模型......

是的，这就是我编辑评论的原因。根据用例，在技术上仍然可以分解。否则（正如我在最后添加的那样）原始查询将是他们最好的选择 afaik。

是的，还有.extra，但真的不推荐这样......：耸耸肩：

我可以对我的数据进行这种控制，但它太多了，因为我有 50 个表与这个问题有关......

我在views.py中尝试了一个查询：new_col = SigMpaCoord.objects.annotate(full_name = Concat('marine_area', Value(' '), 'habitat')) --> 但我只有它在我的终端上，我不能让它加入表格之后