如何在一定范围内创建随机数组
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【中文标题】如何在一定范围内创建随机数组【英文标题】:How to create a random array in a certain range 【发布时间】:2016-07-24 13:07:18 【问题描述】:假设我想创建一个包含 5 个元素的列表或 numpy 数组,如下所示:
array = [i, j, k, l, m]
地点:
i
的范围是 1.5 到 12.4
j
的范围是 0 到 5
k
的范围是 4 到 16
l
的范围是 3 到 5
m
的范围是 2.4 到 8.9。
这是一个显示某些范围包含分数的示例。有什么简单的方法可以做到这一点?
【问题讨论】:
5维还是5个元素? 对np.random
函数进行 5 次适当调用,并将结果粘贴到一个数组中。
@Divakar 5-elemental :-D
是否允许 j、k 和 l 取小数值?
@user2357112 不。那些只取自然数
【参考方案1】:
您可以这样做(感谢 user2357112!)
[np.random.uniform(1.5, 12.4), np.random.uniform(0, 5), ...]
使用numpy.random.uniform
。
【讨论】:
这个已经存在;这是np.random.uniform
。
Apparently the middle 3 elements have to be integers.
这是一个很好的答案,但它忽略了一些范围不包括分数的事实。
@ClementAttlee 谢谢。不过,不确定“某些范围不包括分数”是什么意思。
@ClementAttlee 知道了。我建议你看看 MSeifert 的回答,然后 - 他显然解决了这个问题(很抱歉,但我没有从问题中得到那个)。【参考方案2】:
我建议手动生成它们并稍后创建列表:
import numpy as np
i = np.random.uniform(1.5, 12.4)
j = np.random.randint(0, 5) # 5 not included use (0, 6) if 5 should be possible
k = np.random.randint(4, 16) # dito
l = np.random.randint(3, 5) # dito
m = np.random.uniform(2.4, 8.9.)
array = np.array([i, j, k, l, m]) # as numpy array
# array([ 3.33114735, 3. , 14. , 4. , 4.80649945])
array = [i, j, k, l, m] # or as list
# [3.33114735, 3, 14, 4, 4.80649945]
如果您想一次性创建它们,您可以使用np.random.random
使用范围和下限来修改它们并将它们转换为您不想要浮点数的整数:
# Generate 5 random numbers between 0 and 1
rand_numbers = np.random.random(5)
# Lower limit and the range of the values:
lowerlimit = np.array([1.5, 0, 4, 3, 2.4])
dynamicrange = np.array([12.4-1.5, 5-0, 16-4, 5-3, 8.9-2.4]) # upper limit - lower limit
# Apply the range
result = rand_numbers * dynamicrange + lowerlimit
# convert second, third and forth element to integer
result[1:4] = np.floor(result[1:4])
print(result)
# array([ 12.32799347, 1. , 13. , 4. , 7.19487119])
【讨论】:
【参考方案3】:import random
array = [random.uniform(1.5, 12.4), random.uniform(0,5)]
print(array)
打印:
[9.444064187694842, 1.2256912728995506]
你可能想用 round() 对它们进行四舍五入
【讨论】:
以上是关于如何在一定范围内创建随机数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章