在 Python 中创建大型数组 [关闭]

Posted 2023-02-23

【中文标题】在 Python 中创建大型数组 [关闭]

【英文标题】：Creating large arrays in Python [closed]

【发布时间】：2015-08-24 17:21:54

【问题描述】：

我希望在 python 中填充一个 900 乘以 38 的数组。每一行对应一个特定的轮廓，每一列对应这个轮廓的一个特征。我正在寻找遍历每个轮廓，并计算轮廓的区域属性，但我还没有找到最有效的方法。

我考虑过创建一个列表并为每个轮廓附加每个列值，然后尝试将所有这些列表堆叠在一起，但在我看来，我不想使用内置的列表函数，然后尝试使用 numpy 创建数组。我什至不确定数据结构是否兼容。

我见过的每个示例都输入了一个数组数据，但我想计算一个值，然后将其粘贴到一个数组中。

我的代码的基础知识如下。创建一个 34,200 个元素长的一维数组，然后再对其进行整形是我的最佳选择吗？

      cs = find_contours(Image)
      print len(cs)
      for c in cs:

        Area          = moments['m00']
        features.append(Area)
        Perimeter     = cv2.arcLength(c,True)
    # bounding box: x,y,width,height
        BoundingBox   = cv2.boundingRect(c)
    # centroid    = m10/m00, m01/m00 (x,y)
        Centroid      = ( moments['m10']/moments['m00'],moments['m01']/moments['m00'] )

    # EquivDiameter: diameter of circle with same area as region
        EquivDiameter = ny.sqrt(4*Area/ny.pi)
        features.append(EquivDiameter)
    # Extent: ratio of area of region to area of bounding box
        Extent        = Area/(BoundingBox[2]*BoundingBox[3])


    # CONVEX HULL stuff
    # convex hull vertices
        ConvexHull    = cv2.convexHull(c)
        ConvexArea    = cv2.contourArea(ConvexHull)

    # Solidity := Area/ConvexArea
        Solidity      = Area/ConvexArea

所以我希望在循环遍历每个轮廓时保存诸如面积、周长等值。

【问题讨论】：

这看起来像是您可能正在寻找的答案：***.com/questions/869778/…

@Fappycow：不，OP 询问 numpy 数组，所以这里的列表肯定是错误的......

为什么要搁置？如果您将“最佳方式”改写为“最有效”，那么这根本就不是基于意见的了。此外，对于没有经验的 numpy 用户来说，答案并不明显。

【参考方案1】：

一种选择是创建一个包含所有值的列表，将其设为一个 numpy 数组，然后重新调整数组的形状。例如，如果您有三个轮廓，每个轮廓有三个数据点：

l = []
for i in range(9):
    l.append(calculated value)
l = np.asarray(l)
l.reshape(3,3)

这可以让您避免嵌套循环，但如果您的数据集足够大，您可能需要考虑更快的选项。