ipython笔记本中的绘图宽度设置

Posted 2023-02-23

【中文标题】ipython笔记本中的绘图宽度设置

【英文标题】：Plot width settings in ipython notebook

【发布时间】：2015-06-17 19:21:55

【问题描述】：

我有以下情节：

如果它们具有相同的宽度会更好看。当我使用%matplotlib inline 时，您知道如何在 ipython 笔记本中执行此操作吗？

更新：

要生成两个数字，我使用以下函数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def show_plots2d(title, plots, points, xlabel = '', ylabel = ''):
    """
    Shows 2D plot.

    Arguments:
        title : string
            Title of the plot.
        plots : array_like of pairs like array_like and array_like
            List of pairs,
            where first element is x axis and the second is the y axis.
        points : array_like of pairs like integer and integer
            List of pairs,
            where first element is x coordinate
            and the second is the y coordinate.
        xlabel : string
            Label of x axis
        ylabel : string
            Label of y axis
    """
    xv, yv = zip(*plots)
    y_exclNone = [y[y != np.array(None)] for y in yv]
    y_mins, y_maxs = zip(*
        [(float(min(y)), float(max(y))) for y in y_exclNone]
    )
    y_min = min(y_mins)
    y_max = max(y_maxs)
    y_amp = y_max - y_min
    plt.figure().suptitle(title)
    plt.axis(
        [xv[0][0], xv[0][-1], y_min - 0.3 * y_amp, y_max + 0.3 * y_amp]
    )
    plt.xlabel(xlabel)
    plt.ylabel(ylabel)
    for x, y in plots:
        plt.plot(x, y)
    for x, y in points:
        plt.plot(x, y, 'bo')
    plt.show()

def show_plot3d(title, x, y, z, xlabel = '', ylabel = '', zlabel = ''):
    """
    Shows 3D plot.

    Arguments:
        title : string
            Title of the plot.
        x : array_like
            List of x coordinates
        y : array_like
            List of y coordinates
        z : array_like
            List of z coordinates
        xlabel : string
            Label of x axis
        ylabel : string
            Label of y axis
        zlabel : string
            Label of z axis
    """
    plt.figure().suptitle(title)
    plt.pcolormesh(x, y, z)
    plt.axis([x[0], x[-1], y[0], y[-1]])
    plt.xlabel(xlabel)
    plt.ylabel(ylabel)
    plt.colorbar().set_label(zlabel)
    plt.show()

【问题讨论】：

%matplotlib notebook

【参考方案1】：

如果您使用%pylab inline，您可以（在新的一行）插入以下命令：

%pylab inline
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6)

这会将文档中的所有数字（除非另有说明）设置为(10, 6) 的大小，其中第一个条目是宽度，第二个条目是高度。

有关详细信息，请参阅此 SO 帖子。 https://***.com/a/17231361/1419668

【讨论】：

简单地说 figsize(10, 6) 的工作和时间更容易记住。

NameError: name 'figsize' 未定义

【参考方案2】：

我就是这样做的：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (12, 9) # (w, h)

您可以定义自己的尺​​寸。

【讨论】：

plt.rcParams["figure.figsize"] =(12,9) 这也有效

【参考方案3】：

如果你不在 ipython 笔记本中（比如 OP），你也可以在声明图形时只声明大小：

width = 12
height = 12
plt.figure(figsize=(width, height))

【讨论】：

你知道这是用什么单位来衡量的吗？

单位是英寸，但 YMMV（您的显示器的 DPI 可能与 matplotlib 的假设不匹配）。此外，这不适用于 OP 的环境，即 iPython Notebook！

@hobs 你运行的是哪个版本的 iPython notebook？它在 Jupyter 中为我工作。

在 emacs/ein 20161228.741 中为我工作

@hobs 这在 ipython 中对我有用。我网站的 ipython 被稍微黑了，但如果它也不适用于通用 ipython，我会感到非常惊讶。