Matplotlib 条形图：对角刻度标签

Posted 2023-02-23

【中文标题】Matplotlib 条形图：对角刻度标签

【英文标题】：Matplotilb bar chart: diagonal tick labels

【发布时间】：2013-07-23 13:25:23

【问题描述】：

我正在使用matplotlib.pyplot 在 python 中绘制条形图。图表将包含大量条形图，每个条形图都有自己的标签。因此，标签重叠，它们不再可读。我希望标签以对角线显示，以免它们重叠，例如在this 图像中。

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)  
ticks = ind 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'center')
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels( range(N) )
plt.show()

标签如何对角显示？

【参考方案1】：

不用set_xticks或set_xticklabels，它们都是officially discouraged，你可以只使用rotation参数到xticks：

plt.xticks(rotation=45, ha="right")

通过这种方式，您可以指定刻度标签的旋转，同时让 matplotlib 为您处理它们的频率/间距。请注意，如果您的标签都很短（在这种情况下您可能希望将其删除），则使用ha="right" 右对齐标签文本并不重要，但如果您的标签很长且长度可变，则这一点很重要- 它确保刻度标签的末端直接位于它所标记的刻度下方，并防止标签间距不一致甚至重叠。

一个完整的工作示例，基于问题中的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)  
ticks = ind 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'center')
plt.xticks(rotation=45, ha="right")
plt.show()

输出：

【讨论】：

应该添加 ax.bar 现在接受 tick_label

【参考方案2】：

文档中的示例使用：

plt.setp(xtickNames, rotation=45, fontsize=8)

所以在你的情况下，我会认为： ax.set_ticklabels(range(N), rotation=45, fontsize=8) 会给你角度，但它们仍然重叠。所以试试：

import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)  
ticks = ind 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'center')
ax.set_xticks(range(0,N,10))
ax.set_xticklabels( range(0,N,10), rotation=45 )
plt.show()