如何在 seaborn distplot 的 bin 中心标记 xticks？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何在 seaborn distplot 的 bin 中心标记 xticks？

【英文标题】：How can I mark xticks at the center of bins for a seaborn distplot?

【发布时间】：2020-12-10 11:49:30

【问题描述】：

我想使用 seaborn 绘制一个 distplot，xticks 在 bin 的中点。我正在使用以下代码：

sns.distplot(df['MILEAGE'], kde=False, bins=20)

【参考方案1】：

要获取条形的中点，您可以提取生成的矩形块并将其宽度的一半添加到它们的 x 位置。将这些中点设置为 xticks 将标记条形。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

ax = sns.distplot(np.random.randn(1000).cumsum(), kde=False, bins=20)
mids = [rect.get_x() + rect.get_width() / 2 for rect in ax.patches]
ax.set_xticks(mids)
plt.show()

如果刻度标签重叠过多，您可以旋转它们和/或调整它们的字体大小：

ax.tick_params(axis='x', rotation=90, labelsize=8)

如果您需要 bin 边缘而不是它们的中心：

edges = [rect.get_x() for rect in ax.patches] + [ax.patches[-1].get_x() + ax.patches[-1].get_width()]

【参考方案2】：

在您的具体情况下，您可以只获取图形的刻度并将 25 添加到它们以将它们移动到条形的中间。您也可以完全重置它们。

ticks = plt.gca().get_xticks()
ticks += 25
plt.xticks(ticks)

或者，如果您使用 matplotlib 绘制直方图，则可以直接获取 bin：

x = np.random.rand(100)

# Matplotlib only
counts, bins, patches = plt.hist(x)
plt.xticks(bins + 25)