Python CSV 阅读器将 Row 作为列表返回

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python CSV 阅读器将 Row 作为列表返回

【英文标题】：Python CSV reader return Row as list

【发布时间】：2013-02-28 17:53:21

【问题描述】：

我正在尝试使用 python 解析 CSV，并希望能够连续索引项目，以便可以使用 row[0]、row[1] 等访问它们。

到目前为止，这是我的代码：

def get_bitstats():
    url = 'http://bitcoincharts.com/t/trades.csv?symbol=mtgoxUSD'
    data = urllib.urlopen(url).read()
    dictReader = csv.DictReader(data)
    obj = BitData()
    for row in dictReader:

        obj.datetime = datetime.datetime.fromtimestamp(int(row['0'])/1000000)
        q = db.Query(BitData).filter('datetime', obj.datetime)
        if q != None:
            raise ValueError(obj.datetime + 'is already in database')
        else:
            obj.price = row['1']
            obj.amount = row['2']
            obj.put()

这将返回KeyError: '0'，我不知道如何设置它。我确实将其输入到交互式外壳中并在运行时

for row in dictReader:
    print row

我得到这个作为输出：

'1': '3'
'1': '6'
'1': '2'
'1': '6'
'1': '9'
'1': '8'
'1': '6'
'1': '4'
'1': '4'
'1': '', None: ['']
'1': '4'
'1': '2'
'1': '.'
'1': '0'
'1': '5'
'1': '7'
'1': '1'
'1': '6'
'1': '0'
'1': '0'
'1': '0'
'1': '0'
'1': '0'
'1': '0'
'1': '0'
'1': '', None: ['']
'1': '0'
'1': '.'
'1': '0'
'1': '1'
'1': '0'
'1': '0'
'1': '5'
'1': '4'
'1': '2'
'1': '5'
'1': '0'
'1': '0'
'1': '0'
'1': '0'
'1': '1'
'1': '3'
'1': '6'
'1': '2'
'1': '6'
'1': '9'
'1': '8'
'1': '6'
'1': '4'
'1': '4'

不断重复成千上万行。 （因为我确定 CSV 是数千位）

为什么我的 CSV 以这种方式打印，并且无论如何要将一行分成 3 个 ints 的列表，例如 [130534543, 47.00009, 23001.9000]

编辑：

正如答案所述，我在上面的代码中使用了错误的 csv 函数，但即使修复它给了我一个列表，该列表本身的格式与 dict 相同，这样：

['1']
['2']
['1']
['3']
['8']
['3']
['5']
.
.
.

事实证明，我还必须从 data = urllib.urlopen(url).read() 中删除 .read()。

【问题讨论】：

与您的问题无关，但您应该非常小心地在迭代循环中执行 put()。相反，请考虑对看跌期权进行批处理。在大多数情况下，性能提升巨大。还要问自己是否要提交带有索引的 put，以及由此产生的对循环内查询的依赖。你能非规范化成一个键控记录吗？这将对使用 get 替换查询的性能产生巨大影响，并且 put 上没有索引。

感谢您的建议。如果如您所说，批处理put()s 将有助于提高性能，那么我会这样做。至于使用键控记录，我对此知之甚少，并将对其进行研究。再次感谢您。

【参考方案1】：

csv.reader 会将每一行作为列表返回

reader = csv.reader(data)

for line_list in reader:
   pass
   # line_list is a list of the data contained in a row so you can access line_list[0]

【讨论】：

哇，我觉得自己很笨。我一直在查看我的代码和 CSV/Python 文档，但从未注意到我在使用 DictReader()。谢谢