Pandas df.describe() - 如何将值提取到 Dataframe 中？

Posted 2023-02-23

【中文标题】Pandas df.describe() - 如何将值提取到 Dataframe 中？

【英文标题】：Pandas df.describe() - how do I extract values into Dataframe?

【发布时间】：2019-06-20 23:00:20

【问题描述】：

我正在尝试做一个朴素的贝叶斯，在将一些数据加载到 Pandas 的数据框中后，describe 函数会捕获我想要的数据。我想从表的每一列中捕获平均值和标准，但不确定如何做到这一点。我试过这样的事情：

df.describe([mean])
df.describe(['mean'])
df.describe().mean

没有一个在工作。我能够在 R 中用摘要做类似的事情，但不知道如何在 Python 中做。有人可以提供一些建议吗？

【参考方案1】：

请尝试以下方法：

df.describe(include='all').loc['mean']

【讨论】：

像魅力一样工作。看起来我也可以将其捕获为变量。如果你想要mean和std这样的两个项目怎么办？

df.describe(include='all').loc[['mean','std']]

【参考方案2】：

你很亲密。您不需要任何 include 标签。只需正确重写您的第二种方法：df.describe()['mean']

例如：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
s.describe()['mean']
# 3.0

如果你想要mean 和std，只需写df.describe()[['mean', 'std']]。例如，

s.describe()[['mean', 'std']]
# mean    3.000000
# std     1.581139
# dtype: float64

【讨论】：

@Vaslo：你错过了“mean”和“std”之间的逗号。用逗号重试

如果问题仍然存在，请在您的问题中包含一些数据框

@Vaslo：你可以先试试df_1 = pd.Series(df.values.ravel())，然后再试试df_1.describe()[['mean', 'std']]吗？

在上传数据框之前试试我在评论中写的内容，看看它是否有效

好的，所以它比我想象的要复杂。然后，如果它适合您，您可以接受上述其他解决方案

【参考方案3】：

如果您还想提取特定列数据，请尝试：

df.describe()['FeatureName']['mean']

用您要提取的任何其他统计数据替换均值