基于 IP 的城市检测（和测试）

Posted 2023-02-23

【中文标题】基于 IP 的城市检测（和测试）

【英文标题】：IP-based city detection (and testing)

【发布时间】：2013-05-22 00:06:04

【问题描述】：

测试城市检测的最佳、最有效的方法是什么？我通过 www.maxmind.com 实现了基于 IP 的位置检测，但现在我想测试它的准确性。

我知道有各种代理服务，例如 https://www.geoedge.com/ 和各种类似的网站，但这些服务中的大多数代理服务器数量非常有限。如果有一个自动化的解决方案可以迭代数百甚至数千个代理服务器，点击测试页面并将结果制成表格，那就太好了。我敢肯定还有其他人不得不应对同样的挑战。测试这个的实际方法是什么？例如，是否有可能通过 cURL 来欺骗 IP 地址？

注意：由于 IP 地址缺乏可靠性，很多人认为在城市检测方面永远无法达到完美的准确性，我知道这一点 (http://www.maxmind.com/en/city_accuracy)。我仍然想要一种测试完整性/维护目的的方法。谢谢！

相关：How do sites like Groupon segment geolocation based on the cities they have deals in?

【参考方案1】：

为了清楚起见，我将这个答案分为两部分。

IP 地理位置

除非您有非常充分的理由质疑 MaxMind 数据，否则您可能希望坚持使用 MaxMind。我建立了一项与您几年前所描述的服务非常相似的服务，并且和您一样，想要一种方法来验证 MaxMind 的准确性。我评估了 10 多个运行整个范围的 IP 地理定位解决方案；以企业为中心的数据库订阅的免费 JSON API。很快就会发现，大多数平台要么直接使用 MaxMind，要么将 MaxMind 数据与其他来源的元数据相结合。 ISP元数据的拼写、大小写和常用缩写

This paper虽然才几岁，但也很有说服力。作者通过将一些 IP 地理定位工具（包括 MaxMind）的结果与他们称为“ISP Groundtruth”的数据集（欧盟 ISP 路由器数据和路由器实际 GPS 坐标的混搭）进行比较来确定少数 IP 地理定位工具的准确性。论文对城市层面的地理定位数据不准确提出了技术解释。

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代理扫描

关于自动代理扫描，我强烈建议您查看nmap 及其Lua-based scripting engine (NSE)。以下是一些您可能会觉得有用的脚本和库：

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